- Первичный анализ данных с Pandas
- Визуальный анализ данных c Python
- Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей
- Линейные модели классификации и регрессии
- Композиции: бэггинг, случайный лес. Кривые валидации и обучения
- Построение и отбор признаков
- Обучение без учителя: PCA, кластеризация
- Обучаемся на гигабайтах c Vowpal Wabbit
- Анализ временных рядов с помощью Python
- Градиентный бустинг