Автоматизация - умственный труд

Страница 1

Автоматизация умственного труда делает лишь первые шаги. [1]

Автоматизация умственного труда усилит развитие автоматизации труда физического, обе формы труда совместно поднимутся на новый, неизмеримо более высокий уровень. [2]

Второй путь - механизация и автоматизация умственного труда человека с помощью современных средств вычислительной техники - является более обнадеживающим и прогрессивным и единственно возможным в современных условиях, однако его реализация связана с большими трудностями. [3]

Вычислительная техника, тесно связанная со всеми отраслями народного хозяйства, является материальной основой для автоматизации умственного труда. За последние тридцать лет сменились три поколения вычислительных машин. Современные ЭВМ четвертого поколения обладают высоким быстродействием и памятью с большой информационной емкостью. [4]

В нашей стране были разработаны также эвристические программы игры в шахматы и карты, ряд инженерных программ по Л автоматизации умственного труда диспетчеров, проектировщиков, а также ряд программ по разработке календарных планов загрузки оборудования и составлению расписаний движения поездов, судов и автобусов. [5]

Характерной особенностью подхода кибернетики ь проблеме изучения нейродинамических и интеллектуальных процессов, заметил В. М. Глушков, являются установки на их моделирование и наавтоматизацию умственного труда. Моделирование представляет собой Познавательный аспект проблемы, а автоматизация прикладной ( В. М. Глушков, 1966, стр. Эти установки порождают ряд важных в философском и практическом отношениях вопросов. [6]

Рассмотрим взаимосвязь АСПОС с внешними системами. К системам внешней среды можно отнести системы, которые могут быть созданы или уже создаются в народном хозяйстве в результате постепенной автоматизации умственного труда в различных сферах человеческой деятельности народного хозяйства. Граница АСПОС охватывает следующие области архитектурно-строительного проектирования: районную планировку, градостроительство, генеральные планы промышленных и гражданских комплексов, здания и сооружения для промышленного и гражданского строительства. [7]

Вычислительные машины глубоко проникли в самые различные сферы деятельности человека и в настоящее время играют неоценимую роль в развитии общества, знаменуя собой новую эру не только в области автоматизации производственных процессов, но и в области автоматизации умственного труда. [8]

В овладении информационными потоками человеку сегодня помогают различные технические средства. Вооружение человеческого мозга современными ЭВМ, компьюторем значительно повышают его мощь, облегчают проблему ориентации в информации. Автоматизация умственного труда является одним из главных вопросов современной научно-технической революции. Но это не значит, что ЭВМ, компьютер могут заменить человека, они есть и будут лишь вспомогательными орудиями человеческого мозга. [9]

В настоящее время имеются серьезные основания утверждать, что развитие методов эвристического программирования уже в ближайшем будущем значительно расширит сферы применения электронных вычислительных машин - в первую очередь в сфере управления и при исследовании тех процессов, алгоритмизация которых средствами классической математики обычно мало эффективна. Эта точка зрения в настоящее время широко распространена в США. Саймон, один из создателей эвристического программирования, в недавно выпущенной книге Пути автоматизации умственного труда человека и процессы управления 2 утверждает, что к 1985 г. электронные вычислительные машины с эвристическими программами будут широко применяться в управлении промышленностью и экономикой, а психологические и социологические теории достигнут такого же уровня разработки, как современные теоретические представления химии и биологии. [10]

В условиях современной научно-технической революции различные технические средства во все увеличивающихся масштабах используются в сфере умственного труда людей с целью сбережения, облегчения и замены человеческого труда, усиления его возможностей. Технические устройства выступают в роли надежных, могучих и неутомимых помощников человека в его интеллектуальной деятельности, даже в исследовательском труде. Применение машин существенно влияет на изменение характера и структуры, а также на эффективность умственного труда человека. В этом состоит большое социальное значение механизации и автоматизации умственного труда. [11]

Ее основной предмет исследования - это так называемые кибернетические системы, рассматриваемые абстрактно, вне зависимости от их материальной природы. Часто кибернетику связывают с методами искусственного интеллекта, т.к. она разрабатывает общие принципы создания систем управления и систем для автоматизации умственного труда. Основными разделами ( они фактически абсолютно самостоятельны и независимы) современной кибернетики считаются: теория информации, теория алгоритмов, теория автоматов, исследование операций, теория оптимального управления и теория распознавания образов. [12]

Растет число функционеров политических партий, профсоюзов, кооперативов, молодежных, женских и других общественных организаций. Вместе с тем доля лиц свободных профессий падает. Верхушка управленческого персонала государственных и частных предприятий ( менеджеры), крупные государственные чиновники, большинство юристов, часть высокооплачиваемых ученых, деятели буржуазной пропагандистской машины, верой и правдой служащие капиталу, часто сами владеют акциями и участвуют в эксплуатации наемного труда, представляя собой, по существу, научнообразо-ванный слой буржуазии. В результате механизации и автоматизации умственного труда над частью этого персонала нависает угроза увольнений, безработицы. По своему общественному положению, размерам доходов, образу жизни эти работники все больше сближаются с рабочим классом, сохраняя, однако, социальную специфику. Все это накладывает серьезный отпечаток на политические позиции И. [13]

 

McKinsey: Двенадцать новых технологий через 10 лет радикально изменят рынок труда на планете

Экономический эффект от 12 уже существующих новых технологий к 2025 г. подорвет устои рынка труда, утверждают специалисты McKinsey Global Institute (MGI). Изменения могут коснуться ни много ни мало сотен миллионов рабочих мест

Григорий Милов
Vedomosti.ru

28.05.2013

Фото: А. Махонин/Ведомости

ВЫБОР РЕДАКТОРА

• Павел Степанцов: Менять работу, не меняя условий28

Кандидатов в список многообещающих, или, по терминологии MGI, подрывных, новых технологий, составленный на основе анализа сотен научных статей, венчурных сделок и интервью с экспертами и лидерами общественного мнения, было больше сотни, подчеркивают авторы нового доклада Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy.

В окончательный список попали только те технологии, которые обладают большим созидательным и одновременно разрушительным потенциалом: быстро развиваются, способны произвести значительный экономический эффект, распространяются за границы традиционных дисциплин и могут привести к появлению новых бизнес-возможностей, а значит, и изменению статус-кво.

Семерка триллионеров

В финальном списке оказалось 12 технологий. Экономический потенциалпо крайней мере семи из них составляет, как минимум, по триллиону долларов в год каждой. В сумме получилось $14-33 трлн в год.

Если верить MGI, в семерку технологий-триллионеров не вошло ни современное материаловедение, к которому, по классификации MGI, относятся нанотехнологии, ни новые методы разведки и добычи нефти и газа. Эти дисциплины оказались лишь на 10-м и 11-м местах соответственно.

Самый большой созидательный и одновременно разрушительный потенциал у различных приложений мобильного интернета и новых методов автоматизации умственного труда.

К 2025 г. число пользователей интернета увеличится на 3,5 млрд, из них 2 млрд получат доступ к интернету благодаря мобильным устройствам, пишут авторы отчета. А значит, многие из тех, кто не участвовал в глобальном разделении труда и почти не имел доступа к современному образованию, здравоохранению, госуслугам, теперь такой доступ получат. И этим дело не ограничится.

Удаленный мониторинг состояния здоровья пациентов приведет к сокращению затрат на лечение хронических заболеваний на 10-20%, оценивают исследователи. Производительность труда в управлении транзакциями в платежных системах может повыситься на 50%, а в розничной торговле — на 6-15%. Издержки на административную работу могут сократиться на 60-75%.

Помоги себя уволить

К 2025 г. многие задачи типичного работника умственного труда начнут поддаваться автоматизации. Компьютеры научились перелопачивать горы неструктурированной информации, интерпретировать человеческую речь и понимать команды, воспринимать действия и даже намерения людей. Это позволит преподавателям, инженерам, медицинским работникам, юристам, финансистам, администраторам, менеджерам переложить на вычислительные устройства часть служебных обязанностей, но в некоторых случаях может привести и к полной замене людей компьютерами. Содержание работы от 110 млн до 140 млн работников умственного труда во всем мире может поменяться. Эффект от автоматизации варьируется от $35 000 до $65 000 в год на каждого из них в зависимости от профессии. Вот только львиная доля суммарного экономического эффекта, который может достичь $6,7 трлн в год, придется на развитые, а не на развивающиеся страны. В развитых странах не только больше высококвалифицированных рабочих мест, но и средний заработок на них на $35 000 выше, чем в развивающихся, поясняют исследователи.

Те, кто захочет реализовать этот потенциал, вероятно, столкнутся с серьезными технологическими, регуляторными и организационными барьерами. Многие руководители не рискнут вкладываться в технологии, которые не были проверены временем. Да и сами работники могут оказать серьезное сопротивление. Далеко не все юристы или врачи готовы доверять системам искусственного интеллекта, отмечают исследователи. И наконец, автоматизация работы белых воротничков может потребовать фундаментальных изменений в принципах организации труда. Прежде чем автоматизировать процессы, их нужно описать, а делать это зачастую нужно будет тем же самым людям, рабочие места которых в результате могут оказаться под угрозой. Применение новых технологий, как правило, приводит не только к сокращениям, но и к созданию совсем новых ролей и рабочих мест, пишут исследователи.

Повышение производительности труда без инноваций и переобучения сотрудников может вести к снижению заработных плат и росту неравенства в доходах. И к уменьшению на рабочих местах количества живых людей и увеличению числа машин, предупреждают исследователи.

Не важен цвет воротничка

Автоматизация рутинных интеллектуальных операций может привести в первую очередь к вытеснению с рынка труда профессий, с которыми может справиться искусственный интеллект, — бухгалтеров, журналистов, отчасти медиков и финансистов, соглашается Дмитрий Песков, руководитель направления«Молодые профессионалы» Агентства стратегических инициатив (АСИ).

В этих и подобных им областях могут остаться лишь две категории работников — самые высокопрофессиональные и самые неквалифицированные, средний слой будет вымыт. Но самым высокопрофессиональным придется обучиться пользоваться возможностями искусственного интеллекта, а самым неквалифицированным — смириться с тем, что оплата их труда будет ниже себестоимости соответствующих систем.

В случае синих воротничков этот вопрос стоит не менее остро. К 2025 г. средняя цена высокосложных, высокоточных роботов, используемых на производстве, может опуститься ниже $75 000. По крайней мере сейчас цены на них снижаются больше чем на 10% ежегодно, а их число растет еще более быстрыми темпами: на 40% в мире в 2011 г.

В итоге, по оценкам исследователей, к 2025 г. под угрозой со стороны роботов может оказаться от 25 млн до 40 млн рабочих мест в развитых странах и от 15 млн до 35 млн — в развивающихся. Многим из синих воротничков, потерявших работу, может понадобиться не только переобучение, но и материальная помощь, пишут исследователи.

Большинство технологий, попавших в список MGI, могут привести к перераспределению рабочих мест — сокращениям в одних компаниях и странах и созданию новых рабочих мест в других, говорит управляющий партнер McKinsey по Восточной Европе и СНГ Пол Эрик Шотиль. Анализ возможных изменений на уровне отдельных стран не проводился, подчеркнул он.

Каким экспертам верить

Ситуация усугубляется еще и тем, что, как пишут авторы отчета, все чаще и чаще потребитель современных технологий, которому не исполнилось и 20 лет, может дать более точный технологический прогноз, чем панель признанных экспертов. Бизнесменам и чиновникам необходимо предпринимать значительные усилия, чтобы поспевать за развитием новых технологий, соглашается Шотиль, но и опыт использования самых последних новинок не заменит квалификации и экспертизы, на основе которых разрабатываются бизнес-модели, способные приносить прибыль. А что до точности прогнозов, оглядываясь назад, тенденции, идеи и модели, имеющие отношение к электронной коммерции и мобильному интернету, которые обсуждались консультантами McKinsey в начале 2000-х, в целом, по оценкам Шотиля, оказались верны.

Внедрение новых технологий при дискретном повышении производительности труда ведет к резкому сокращению занятости, утверждает Песков из АСИ. Поэтому ключевой проблемой и мирового, и российского рынка труда может стать рост числа «лишних людей». Одна из возможных стратегий на уровне национальных регуляторов — использовать новые технологии для создания систем передержки. Сегодня университеты и институты в России выполняют социальную функцию, потому что мы не знаем, куда девать молодых людей, а государство готово платить зарплаты никому не нужным специалистам, чтобы предотвратить социальный взрыв. Но с задачей передержки могут прекрасно справляться и современные системы продолженного образования. Программа переобучения может длиться несколько месяцев, за это время человек может получить не только стипендию, но еще и возможность освоить новую, более востребованную специальность, заключает Песков. «Если бы 100 лет назад эксперты проанализировали состояние технологий начала XXI в., то они, весьма вероятно, пришли бы к выводу, что в будущем никаких рабочих мест остаться вообще не должно. Но мы-то знаем, что это не так», — говорит директор Центра трудовых исследований НИУ ВШЭ Владимир Гимпельсон. От внедрения новых технологий появляется очень много косвенных эффектов. Например, кто-то же должен разрабатывать и обслуживать машины, которые могут заменить людей. К тому же относительно легко автоматизируется работа рутинная, а у нас очень много нерутинной работы. Даже работу обыкновенного сантехника роботы смогут выполнять еще очень не скоро, подчеркивает Гимпельсон.

Быстрый поиск: Семерка триллионеров, Агентство стратегических инициатив (АСИ), McKinsey & Company, Владимир Гимпельсон