https://medium.com/@sergey_57776/%D1%81%D0%B0%D0%BC%D0%B0%D1%8F-%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F-%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%80%D1%8B%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F-%D0%B8-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B3%D1%83%D1%8E%D1%89%D0%B0%D1%8F-%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F-%D0%B2-%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8-%D0%B8%D0%B8-96b4b53e396c

Эта технология семантического поиска (поиска по смыслу) позволяет следующее. ✔️ Идентифицировать контент по его смыслу, а не по ключевым словам ✔️ В поисковом запросе используются не ключевые слова, а пример документа — мол, «я ищу документы про это» ✔️ Документ-пример на английском языке используется для поиска близких по смыслу документов «про это» на 20+ языках ✔️ Поиск в терабайтах данных идет на порядок быстрее, чем по ключевым словам ✔️ Проблемы многозначности и двусмысленности слов неявно решаются с помощью семантических сравнений ✔️ Система поиска добавляет новые термины «на лету» без переучивания и вообще без какой-либо переподготовки (т.е. динамически расширяет словарный запас)