https://blog.digilentinc.com/handwritten-digit-recognition-using-artificial-intelligence-on-a-low-cost-fpga-board/?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=LinckClicks%20-%20Blog%20-%20Handwritten%20Digit%20Recognition--LinckClicks%20-%20Blog%20-%20Handwritten%20Digit%20Recognition--LinckClicks%20-%20Blog%20-%20Handwritten%20Digit%20Recognition--Facebook_Desktop_Feed&fbclid=IwAR1KUIQlUuwSQblpQ1bj0dysqB_kaXQOOyWix8pUbA01aQhQZhQXM4RcJXE

В мире искусственного интеллекта (ИИ) распознавание рукописных цифр доказывает, что ваши нейроны правильно и в рабочем состоянии. Это применение ИИ уже довольно старое - его прорыв произошел в 1989 году, когда был достигнут надежный машинный анализ почтовых индексов для почтовых служб. Вскоре было доказано, что многослойные сети прямой связи могут реализовывать любую функцию. Вскоре финансовые учреждения приняли метод автоматического анализа номеров счетов на квитанциях о денежных переводах для банковских переводов или банковских чеков. Сегодня распознавание рукописных цифр с использованием различных методов ИИ также известно в академических кругах в целях преподавания и обучения.