1. Первичный анализ данных с Pandas
2. Визуальный анализ данных c Python
3. Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей
4. Линейные модели классификации и регрессии
5. Композиции: бэггинг, случайный лес. Кривые валидации и обучения
6. Построение и отбор признаков
7. Обучение без учителя: PCA, кластеризация
8. Обучаемся на гигабайтах c Vowpal Wabbit
9. Анализ временных рядов с помощью Python
10. Градиентный бустинг