Российские программисты разработали платформу для распределенного обучения больших нейросетей. Она адаптирована для сети из множества разных по мощности компьютеров, любой из которых в любой момент может выйти из процесса. Как и в проектах научных распределенных вычислений, например, Folding@home, такой подход позволяет с помощью множества добровольцев создать сеть, вычислительная мощность которой будет сопоставима с передовыми суперкомпьютерами. Разработчики описали платформу в препринте, доступном на arXiv.org, а также опубликовали на GitHub код пре-альфа версии.