https://www.nature.com/articles/s41599-020-0494-4?fbclid=IwAR0CcfzK8mlfznnRrC0JLbwDE3VTNZq86KFsKzwC92cKxCBuB9U9prFguME

Современный проект создания человекоподобного искусственного интеллекта (ИИ) стартовал после Второй мировой войны, когда было обнаружено, что электронные компьютеры - это не только машины для вычисления чисел, но также могут манипулировать символами. Достичь этой цели можно, не предполагая, что машинный интеллект идентичен человеческому. Это известно как слабый ИИ. Однако многие исследователи искусственного интеллекта преследовали цель разработки искусственного интеллекта, который в принципе идентичен человеческому интеллекту, так называемого сильного искусственного интеллекта. Слабый ИИ менее амбициозен, чем сильный ИИ, и поэтому вызывает меньше споров. Однако есть важные разногласия, связанные и со слабым ИИ. В этой статье основное внимание уделяется различию между общим искусственным интеллектом (AGI) и узким искусственным интеллектом (ANI). Хотя AGI можно классифицировать как слабый ИИ, он близок к сильному ИИ, потому что одной из основных характеристик человеческого интеллекта является его универсальность. Хотя AGI менее амбициозен, чем сильный AI, критика была почти с самого начала. Одним из ведущих критиков был философ Хьюберт Дрейфус, который утверждал, что компьютеры, у которых нет тела, детства и культурных практик, вообще не могут обрести интеллект. Один из основных аргументов Дрейфуса заключался в том, что человеческое знание частично неявно и поэтому не может быть сформулировано и включено в компьютерную программу. Однако сегодня можно утверждать, что новые подходы к исследованиям искусственного интеллекта сделали его аргументы устаревшими. Глубокое обучение и большие данные являются одними из последних подходов, и сторонники этого утверждают, что они смогут реализовать AGI. Более пристальный взгляд показывает, что, хотя развитие искусственного интеллекта для конкретных целей (ANI) было впечатляющим, мы не подошли намного ближе к разработке общего искусственного интеллекта (AGI). Далее в статье утверждается, что это в принципе невозможно, и возрождается аргумент Хуберта Дрейфуса о том, что компьютеров нет в мире.