В 1950 году Алан Тьюринг предложил «игру в имитацию» в качестве конечной проверки того, разумна ли машина: может ли машина имитировать человека настолько хорошо, что ее ответы на вопросы будут неотличимы от ответов человека. 1 С тех пор создание интеллекта, соответствующего человеческому интеллекту, прямо или косвенно было целью тысяч исследователей, инженеров и предпринимателей. К преимуществам человекоподобного искусственного интеллекта (HLAI) относятся стремительный рост производительности, увеличение досуга и, возможно, самое главное, лучшее понимание нашего собственного разума. Но не все типы ИИ похожи на людей — на самом деле, многие из самых мощных систем сильно отличаются от людей, — и чрезмерная сосредоточенность на разработке и развертывании HLAI может завести нас в ловушку. По мере того, как машины все лучше заменяют человеческий труд, рабочие теряют экономическую и политическую переговорную силу и становятся все более зависимыми от тех, кто контролирует технологию. Напротив, когда ИИ сосредоточен на дополнении людей, а не на подражании им, люди сохраняют право настаивать на своей доле создаваемой ценности. Более того, аугментация создает новые возможности, новые продукты и услуги, в конечном счете создавая гораздо большую ценность, чем просто человекоподобный ИИ. Хотя оба типа ИИ могут быть чрезвычайно полезными, в настоящее время среди технологов, руководителей предприятий,