В этой статье исследуются функциональность и применение системы искусственного интеллекта вещей (AIoT), специально разработанной для целей обучения. В ней представлены три убедительных примера , которые пилотируют систему AIoT в различных образовательных контекстах. Первый пример фокусируется на начальном образовании и использовании интеллектуальной панели для мониторинга состояния растений в мероприятиях по повышению осведомленности об окружающей среде. Во втором примере, проведенном в высшем образовании, такие переменные, какКО2Уровни, интенсивность света и температура отслеживаются для создания персонализированных рекомендаций по созданию оптимальной среды обучения с помощью индивидуальных корректировок. В третьем исследовании изучается потенциал растений для определения присутствия человека и моделей активности в учебных средах. Используя возможности системы AIoT, данные о растениях анализируются для определения присутствия человека и взаимодействия с ним. Этот инновационный подход дает представление о понимании поведения учащихся и оптимизации учебных сред на основе обратной связи в реальном времени от экосистемы растений. Анализируя эти исследования, в статье рассматриваются последствия и будущие возможности исследований в области ИИ и Интернета вещей. В ней подчеркивается потенциал систем AIoT в улучшении опыта обучения , вовлечении учащихся и совершенствовании образовательных условий. Результаты не только прокладывают путь для будущих исследований, включая усовершенствования моделей и соображения конфиденциальности, но и подчеркивают потенциал AIoT в изменении образовательного ландшафта. Эта статья служит ценным ресурсом для исследователей и практиков, стремящихся использовать синергию ИИ и Интернета вещей в образовательных контекстах.