Олег Кузбит, управляющий редактор отдела веб-информации

Российское правительство относит фармацевтику и биомедицинскую отрасль к числу приоритетных и постоянно напоминает миру, что перед страной стоит амбициозная стратегическая задача – довести долю отечественного медицинского оборудования на российском рынке как минимум до 40%. Это приоритетное направление и для «Марчмонта», и мы постоянно рассказываем вам о высоких технологиях в медицине, разработанных в разных уголках страны. Сегодня вкратце познакомимся еще с двумя проектами. В основе обоих лежат информационные технологии, и авторы из Петербурга и Омска прибегают к помощи «облачных» подходов и иных программных решений. Задача – дать пациентам возможность самостоятельно проверять состояние здоровья и сообщать по мобильной связи данные лечащим врачам, которые на основе результатов обследования смогут в режиме реального времени поставить диагноз.

Мультиформатная сеть из Сибири

Проектом омской команды айтишников предусмотрено создание мультиформатной сети обмена биомедицинскими данными. По словам разработчиков, их подход базируется на «облачных» вычислениях, автоматизирующих анализ данных и постановку диагноза в режиме реального времени. Установленный в ближайшем диагностическом центре сервер может служить основным аппаратным компонентом системы.

Аппаратно-программный комплекс, кроме того, дает медикам возможность проводить видеоконференции и консилиумы. Еще один плюс, по данным разработчиков, – это функционал, позволяющий совершать «удаленные» врачебные обходы посредством информационных технологий и даже удаленно принимать больных. Можно добавить и навигационную составляющую, сообщают авторы, чтобы отслеживать местоположение мобильных пациентов.

Потенциальными выгодополучателями при такой «хайтековой» врачебной помощи могли бы, по мнению омичей, стать как стационарные, так и амбулаторные больные в отдаленных местностях, где нет возможности регулярно посещать диагностический центр.

Одним из главных продуктов в новом омском проекте станут портативные мониторы состояния здоровья. Они будут выявлять потенциально опасные для жизни физиологические изменения в организме, в первую очередь в сердечнососудистой и дыхательной системах, и сигнализировать о них врачам посредством беспроводного канала связи. В числе прочих аппаратных компонентов указаны коммуникаторы на базе смартфонов пациентов либо выделенных планшетных компьютеров на сестринских постах, терминалы, обеспечивающие широкополосную связь, и центр облачных вычислений, призванный ставить диагнозы и генерировать рекомендации больным.

Мобильная медицина по-питерски

Аналогичной проблемой занята и команда петербургских ИТ-специалистов, преимущественно выпускников Санкт-Петербургского государственного университета с обширными знаниями и опытом в математике и механике.

Питерцы убеждены, что в будущем мобильная медицина способна влиять на весь биомедицинский сектор и привлекать весомые инвестиции. Поэтому был инициирован совместный российско-швейцарский проект по созданию модульного программного обеспечения для удаленного мониторинга организма пациента с помощью мобильных технологий.

Авторы говорят, что ключевыми партнерами в проекте они видят производителей медицинских приборов и разработчиков медицинских информационных систем и социальных сетей. А основной рынок для конечного продукта, по их мнению, – это системные интеграторы.

Продукт включает в себя мультиплатформенное мобильное ПО для беспроводной передачи данных от медицинского устройства и их хранения в выделенном «облаке». Петербургская команда сообщала, что использует целый набор технологий для передачи данных, в том числе Bluetooth, BLE, NFC и ANT+. Для управления «облаком» разработано специальное серверное программное обеспечение. Система также включает в себя интерфейс прикладных базовых систем (API) для интеграции с информационными системами третьей стороны и демонстрационный вебпортал.

ПО поддерживает взаимодействие с целым перечнем медицинских диагностических приборов. Здесь и ЭКГ, и контроль массы тела, и измерители кровяного давления и сахара – причем добавить другие приборы несложно. На основе этой технологии можно создавать разнообразные брендированные и подстроенные под нужды конкретных заказчиков решения для обработки данных мониторинга состояния здоровья в режиме реального времени.