Рассматривается общий принцип работы нейронных систем, который де-лает понятным эффективность информационно-вычислительных кон-струкций, состоящих из нейроподобных элементов. В основе формулиру-емого принципа лежит значительно опередившая своѐ время гипотеза И.П. Павлова о том, что «правильно организованное» изменение связей между элементами и структурами нервной системы является основой «высшей нервной деятельности человека» (по терминологии, предложен-ной Павловым). Возможность четкой формулировки принципа, который естественно назвать Принципом Павлова (ПП), возникла лишь недавно, в результате победного шествия семейства алгоритмов компьютерного обу-чения типа Deep Learning, приведшего к чрезвычайно эффективным схе-мам использования «мелкозернистых» вычислительных устройств (GPU и др.) при решении когнитивно сложных задач. В статье кратко очерчивает-ся линия развития представлений о работе нервной системы, начиная с открытия И.П. Павловым системных условных рефлексов, через нейрон-ные и синаптические схемы Е. Конорского и Д. Хебба, персептронные .