Нейросети и машинное обучение уже показали миру, насколько эффективны могут быть практически в любой сфере. Однако современные алгоритмы сами по себе не могут показывать выдающийся результат, если их не обучать на большом количестве качественных данных. Получается, что сам процесс сбора и подготовки данных, который называется Data Engineering, является не менее важным, чем построение моделей.