This theme explores fundamental limits in learning and understanding, in performance, and in prediction, ultimately to probe the limits of our current scientific theories.
SANTAFE.EDU
Ищу способ делиться с вами более концентрированной информацией по теме канала, не скатываясь при этом к публикации десятков и сотен ссылок, которые не то что прочесть, но и просто просмотреть не смогут 99% читателей.
Хочу теперь попытаться писать не только об отдельных прорывных исследованиях, но и о прорывных ТЕМАТИЧЕСКИХ ПРОЕКТАХ.
Если какие-то из этих проектов вас заинтересуют, вы сами потом пойдете на сайт проекта и получите возможность следить за его развитием и новыми публикациями.
Сегодня о 1ом таком фантастически интересном проекте – «Поиск фундаментальных ограничений, лежащих в основе человеческой деятельности - в обучении и понимании, в производительности и прогнозировании.
Существуют ли эти ключевые ограничения, лежащие в основе любой деятельности людей? И если да, то какие они, и когда мы можем столкнуться с этими ограничениями?
Эта тема, по сути, изучает пределы современных и будущих научных теорий.
Кратко опишу с помощью примера первый из 3х подразделов проекта (о двух других подразделах - Пределы предсказаний и Ограничения на производительность человека – в новых постах).
ПРЕДЕЛЫ ПОНИМАНИЯ
Существует «Теорема о четырёх красках», утверждающая, что всякую расположенную на сфере карту можно раскрасить не более чем четырьмя разными цветами (красками) так, чтобы любые две области с общим участком границы были раскрашены в разные цвета (детали см. в Википедии).
Все доказательства этой теоремы – компьютерные (алгоритмические), т.к. их просто невозможно проверить вручную.
Но это значит, что мы должны полагаться на правильность реализации доказывающих теорему алгоритмов. Но никто не доказал, что они абсолютно верные!
Резюме.
Чтобы по-настоящему понять сложные явления, нам, возможно, придется генерировать принципиально новые вычислительные подходы. Например, найти способ объединить три существующих подхода – имитационной моделирование, машинное обучение и математическую теорию.
А в заключение, - важное замечание.
Эта тема спонсируется фондом Билла Миллера – Председателя и Директора по инвестициям Miller Value Partners. Это человек-легенда, который, будучи единоличным менеджером Legg Mason Value Trust, в течение 15 лет подряд обыгрывал индекс S&P 500 и был назван лучшим фондовым менеджером десятилетия 90х, а в 2015 получил Sauren Golden Awards.
Так вот, этот человек-легенда, нюхом чующий перспективность денежных вложений, теперь спонсирует тему «Limits», о которой написан этот пост.
Выводы делайте сами.
Это страница темы «Limits» на сайте «Института сумасшедших идей» (ссылки на новые статьи и конференции по теме) https://goo.gl/PF6tvn
А здесь на видио https://goo.gl/YJcewr (92 мин) можно послушать обсуждение данной темы на конференции «Большая идея» 2014, включая выступление одного из отцов ИИ – признанного гения нашего времени (к сожалению ушедшего в прошлом году) Марвина Минского (с 34 мин).
#Пределы