.Mantas Puociauskas для Noogenesis & theory of intellect, Ноогенез и теория интеллекта, 心里演化及 知力结构论
 
 

Нейромодель RF-PSTH – учебный инструмент для студентов, преподавателей и ученых, работающих в областях искусственного интеллекта, нейробиологии, биоинформатики, биофизики и биомедицинской инженерии.
Бесплатная программа доступна для следующих платформ: Android, iOS (iPhone, iPad), Windows и MacOS.

Существующие на сегодняшний день модели искусственных нейронов не способны моделировать фундаментально важные свойства биологических нейронов: 1) антагонистические рецептивные поля и 2) выходной ответный сигнал нейрона PSTH на любой стимул (раздражитель). Даже если некоторые модели нейронов и пытаются моделировать антагонистические рецептивные поля, то они не способны моделировать выходной сигнал PSTH, и наоборот – при попытке определенных моделей моделировать выходной сигнал нейрона PSTH, они не в состоянии разъяснить происхождение антагонистических рецептивных полей нейронов.
Например, одна из самых популярных моделей DOG (Difference Of Gaussians) моделирует антагонистическую структуру рецептивного поля, однако не способна моделировать выходной сигнал нейрона PSTH.
Подавляющее большинство моделей искусственных нейронов не способны моделировать ни антагонистические рецептивные поля нейронов, ни выходные сигналы PSTH нейрона.
Впервые в истории нейробиологии модель нейрона RF-PSTH способна моделировать как антагонистические рецептивные поля нейронов, так и выходной сигнал PSTH.
Нейромодель RF-PSTH основана на физических свойствах биологических нейронов.

Более подробное описание по адресу:
http://neuroclusterbrain.com/ru/neuron_model_ru.html