Верховный алгоритм сумеет извлечь из данных вообще всё знание — знание прошлого, настоящего и будущего. Изобретение этого алгоритма станет одним из величайших прорывов в истории науки. Оно ускорит прогресс буквально во всём, изменит мир так, как мы едва можем себе сегодня представить. Верховный алгоритм для машинного обучения — это нечто вроде стандартной модели в физике элементарных частиц и центральной догмы молекулярной биологии: единая теория, объясняющая всё, что мы сегодня знаем, и закладывающая фундамент десятилетий или целых веков будущего прогресса. Верховный алгоритм — ключ к решению стоящих перед человечеством сложнейших проблем: от создания домашних роботов до лечения рака.

Педро Домингос

 

Книга недели: «Верховный алгоритм»



основные алгоритмы неживой природы:

вероятностный вывод (Байес) — хаотическое
генетический поиск (эволюция) — фрактальное
оптимизация с ограничениями (аналогии) — энергетическое
обратная дедукция (символисты) — информационное (события)
градиентный спуск (коннекционисты) — статическое (системы)

далее системы начинают проявлять поведение, и цепочка повторяется на уровне живого:

вероятностный вывод (Байес) — динамическое (процессы)
генетический поиск (эволюция) — синергетическое (рынок)
оптимизация с ограничениями (аналогии) — корпоративное (регламенты)
обратная дедукция (символисты) — бюрократическое
градиентный спуск (коннекционисты) — экологическое

далее происходит распространение разума за пределы планеты

вероятностный вывод (Байес) — космическое
генетический поиск (эволюция) — сильный искусственный интеллект


 


Схема универсального сознания

(окружающий мир)=>(образы мира)=>(алгебраическая система)=>(формальная система)=>(алгебраическая система)=>(образы мира)=>(окружающий мир)