В работе использованы следующие методики исследования:
1. Методика исследования уровней мастерства тренеров.
2. Методика исследования психических состояний тренеров.
3. Метод математической статистики «Коэффициент ранговой корреляции Спирмена».
Методика исследования уровней мастерства тренеров
Анкетный опрос среди тренеров (приложение 1) на определение их уровня мастерства проводился среди 5 тренеров СДЮШОР, 5 тренеров ДЮСШ, а также среди 5 преподавателей физической культуры в общеобразовательной школе. По результатам опроса, высокий уровень мастерства получал тренер, набравший 8 - 10 баллов из 10 возможных, средний уровень мастерства составлял 6 - 7 баллов, если же тренер набирал 5 баллов и ниже, то он получал низкий уровень мастерства.
Методика исследования психических состояний тренеров
Анкетный опрос среди юных спортсменов (приложение 2) на определение психологического состояния их тренеров-преподавателей проводился среди детей и подростков, занимающихся соответственно у тренеров и преподавателей ДЮСШ, СДЮШОР и общеобразовательных школ, участвующих в анкетном опросе на определение уровня их мастерства. Тренер, набравший в среднем 8 - 10 баллов обладает активным положительным психическим состоянием, 7 баллов – активным отрицательным, 6 баллов – пассивным положительным. Если тренер набрал 5 баллов и ниже, то он обладает пассивным отрицательным состоянием.
Метод математической статистики «Коэффициент ранговой корреляции Спирмена»
Корреляционный анализ Спирмена был составлен на основе проведенных 2 анкетных опросов, которые дали результаты, выраженные по десятибалльной шкале.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена – мера линейной связи между двумя случайными величинами.
Вычисляется по формуле:
n - это количество признаков или показателей, которые проранжированы.
d - разность определенных двух рангов, соответствующих конкретным двум переменным каждого испытуемого.
∑d2 - сумма всех квадратов разностей рангов признака, квадраты которых вычисляются отдельно для каждого ранга.
При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее - показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи.
Математическая обработка данных
Данные, полученные в результате исследования, подверглись математической обработке и последующему анализу.
По результатам анкетных опросов было подсчитано количество тренеров высокого, среднего и низкого уровня мастерства и количество тренеров с активным положительным состоянием, пассивным положительным состоянием, активным отрицательным состоянием и пассивным отрицательным состоянием.
Далее подсчитаем количество тренеров имеющих одновременно высокий уровень мастерства и активное положительное состояние; высокий уровень мастерства и пассивное положительное состояние; высокий уровень мастерства и активное отрицательное состояние; высокий уровень мастерства и пассивное отрицательное состояние.
Затем рассчитаем процентное соотношение (отношение одного числа к другому, умноженное на 100%)
Расчёт процентного отношения производился по формуле:
R(%) = (N1 / N2) × 100%, где N1 - количество тренеров имеющих высокий уровень мастерства и активное положительное состояние, высокий уровень мастерства и пассивное положительное состояние, высокий уровень мастерства и активное отрицательное состояние или высокий уровень мастерства и пассивное отрицательное состояние, а N2 - общее число тренеров, имеющих высокий уровень мастерства.