https://towardsdatascience.com/fact-based-ai-in-a-nutshell-62a184880e37

В ходе исследований ИИ стало очевидно, что машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и нейронные сети в целом не являются механизмами, которые легко поддаются «однократному обучению». Нейронные сети, как правило, должны быть обучены на больших наборах обучающих данных, что приводит к механизму, который обеспечивает вероятностный результат на основе оперативных данных, который приближается к набору обучающих данных.