Разные авторы
Документы
/
Базы знаний
Публикации, размещенные пользователями без никнейма.
Big Data/Data science
Data Science: вопросы с СОБЕСЕДОВАНИЯ / Дисбаланс классов, ROC-AUC, Random-forest
Сохранить к себе и редактировать
Показать свойства документа
Дата создания :
25.2.21 12:49
Дата изменения :
25.2.21 12:49
НАВЕРХ
Все документы
Войти
Поиск
Похожие документы :
Впереди ИИ-национализм и ИИ-национализация
Руководство по Big Data: новые подходы к обработке данных, которые изменят мир
Потоковая обработка данных при помощи Akka
Data Science от miracl6
Основы МАТАНА для Data Science за 15 МИНУТ // 1 Часть обучающих видео
ТРЕНДЫ в Data Science 2021 // Roadmap // Обучение, работа
Data Science: вопросы с СОБЕСЕДОВАНИЯ / Дисбаланс классов, ROC-AUC, Random-forest
9 Distance Measures in Data Science 9 измерений расстояния в науке о данных
Большие данные: 70 невероятных бесплатных источников данных, которые вы должны знать к 2020 году
Google just published 25 million free datasets
Бизнес-форум BIG DATA 2018
Big Data Большому делу – Большие Данные!
Большие данные
Профессия Data Scientist: как не ошибиться с выбором
УЧИМСЯ СЧИТАТЬ: ОТКУДА БЕРУТСЯ СПЕЦИАЛИСТЫ ПО АНАЛИЗУ BIG DATA
Data Science, черные ящики – и почему вам сильно повезло
Математика больших данных: тензоры, нейросети, байесов
Большие данные в Википедии
Big Data in Wikipedia
Информационный взрыв и травма постмодерна
How big data will overcome big challenges in 2016 to still stay on top
Поминки по Big Data
Большие данные.Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Большие данные: Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Портал знаний
Откуда берутся специалисты по анализу Big Data
Почему НЕ нужно использовать Hadoop
Чего ждать от индустрии Big Data
Hadoop в Википедии
Стоит ли платить за Apache Hadoop?
Необходимо зарегистрироваться или войти
Войти
Зарегистрироваться
Зарегистрироваться
Зарегистрироваться
Войти
