Математики Северо-Кавказского федерального университета совместно с коллегами из России и Мексики изучили историю развития и современные достижения в области гомоморфного шифрования. Основной упор они сделали на его применении для создания нейронных сетей с высокой конфиденциальностью данных. О своих выводах ученые рассказали на страницах престижного научного журнала «Peer-to-Peer Networking and Applications» издательства «Springer». Как отмечают авторы статьи, искусственный интеллект все активнее становится частью нашей жизни, но его создание очень ресурсозатратно. С другой стороны, использование облачных технологий за счет модели «плати за то, что используешь» позволяет оптимизировать вычислительные ресурсы и денежные средства на их содержание, но при этом возникает проблема обеспечения безопасности данных.