Глубокое обучение стало одним из величайших достижений в области искусственного интеллекта. Обычно считается, что глубокое обучение - это все, что нужно для воспроизведения человеческого интеллекта. Однако реальность такова, что проблемы остаются, поскольку раскрытие нейронной сети неизвестного набора данных обнаружит его хрупким образом. Например, в случае с автономными автомобилями они явно эффективны, но системы искусственного интеллекта могут легко ошибиться. Если система была обучена распознавать объекты только со стороны, вряд ли она сможет распознать их с более высокой точки зрения. Воспользовавшись влиянием и крупными инвестициями, вложенными в разработку ИИ сегодня, каждый день появляются новые предложения по разработке глубокого обучения, машинного обучения, новых алгоритмов и т. Д.