https://www.pnas.org/content/119/6/e2120037119?fbclid=IwAR2bsMHVCpQ969V9Cx2_c1kuUK2MbVh0LQ_YwniTz3HjSq5mzHN2T-jQwLw

Современная эволюционная теория дает подробное количественное описание микроэволюционных процессов, происходящих в эволюционирующих популяциях организмов, но эволюционные переходы и возникновение множественных уровней сложности остаются малоизученными. Здесь мы устанавливаем соответствие между ключевыми особенностями эволюции, динамикой обучения и перенормируемостью физических теорий, чтобы наметить теорию эволюции, которая стремится включить все эволюционные процессы в единую математическую структуру теории обучения. Согласно этой теории, например, репликация генетического материала и естественный отбор легко возникают из динамики обучения, и в достаточно сложных системах одни и те же явления обучения происходят на нескольких уровнях или в разных масштабах, подобно случаю перенормируемых физических теорий.