ОРНАМЕНТ

Observation & temperature forecast

Temperature, air pressure, humidity

A multiple linear regression model was developed for the prediction of ozone, sulphur dioxide and carbon monoxide concentrations in Hyytiälä Forestry Field Station. Each parameter is expressed as a linear function of values from model. Coefficients of linear functions are calculated by minimizing the sum of the squares of the distances from each data point to the plane in multidimensional space. Mean relative reduction of RMSE (root mean square error) of ozone concentrations is 10%, mean relative reduction of RMSE of carbon monoxide concentration is 60% , mean relative reduction of RMSE of sulphur dioxide is 12%.

Observation & temperature forecast

Дмитрий Будеско (Орнамент) в докладе «Мониторинг и прогнозирование локальной погоды»рассказал о выводе на рынок новой технологии создания метеорологических систем (метеостанций и систем прогнозирования), и построении сервисов на ее основе. В основе — технология быстрого развертывания сенсорной сети метеодатчиков, возможность интеграции и обработки данных с любых устройств (IoT) и других источников метеоданных.

По итогам презентаций первое место в треке заняла самообучающаяся система детального мониторинга и прогноза локальной погоды и микроклимата «Орнамент». Второе место досталось команде Letalo, представившей проект облачной платформы для коптеров. Она, помимо приглашения на Startup Village, получила грант на 1 млн рублей от Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере. Третье место в IT-треке занял проект из области технологий здравоохранения — «Кардио Аналитика».

26 июня компетентное жюри подвело итоги Конкурса на лучший стартап для бизнес-ангела, который организован совместно с ОбОО «Опора России». В Конкурсе приняли участие проекты, которые ориентированы на международный рынок и сумма инвестиций которых не превышает 1 млн. евро по 4-м направлениям. Победителями конкурса стали проекты: a) LifeSсience (Новая Медицина и Медицинские приборы) - EVADO PRO; b) IT и электроника - Система прогноза локальной погоды «Орнамент»; c) Промышленные технологии и материалы – «Наносинтез»; d) Реальный сектор экономики – «Кран Бутакова».

Материалы, посвященные локальной погоде и микроклимату: мониторинг, анализ данных, построение моделей, модификация, прогнозирование.