Neural Information Processing Systems Conference

Решение задач реинжиниринга когнитивных систем, т. е. разработки устройств, обладающих когни- тивными свойствами, на основе их биологических прототипов, невозможно без понимания особен- ностей архитектуры биологических систем, информационных свойств и молекулярной организации основных элементарных ячеек, образующих эту архитектуру, – нервных клеток

Рассмотрены возможности использования ЭЭГ-сигналов и представлений о физиологическом времени для формирования мысленных управляющих команд в рамках создания интерфейса «мозг-компьютер». Особое внимание уделено использованию обучаемых нейронных сетей для учета индивидуальных особенностей ЭЭГ-активности в зависимости от функционального состояния человека.

Рассмотрен состав программно-аппаратного комплекса для сравнения различных алгоритмов интерфейса «мозг-компьютер». Основу его составляет портативный беспроводной электроэнцефалограф; дополнительное программное обеспечение позволяет моделировать разные виды операторской работы и реализовывать методику биообратной связи.

Электроэнцефалографический тренинг положительно влияет на качество обучения и функциональное состояние студентов-спортсменов.

Учебное пособие, которое может быть использовано как студентами, так и специалистами, работающими в области биологии клетки, нейрофизиологии, психофизиологии и других смежных областях.

Изобретение относится к системе мониторинга состояния психической деятельности или сознания человека, обладающего ощущениями, в частности к устройству и способу определения состояния сознания субъекта, обладающего ощущениями, путем автоматического обнаружения переходных состояний посредством получения сигнала EEG (электроэнцефалограммы) и сравнения двух сигналов для обнаружения перехода и обеспечения предупредительного сигнала, когда происходит переход.

Это комплекс проектов и программ, направленных на то, чтобы Россия получила инструмент по формированию высокотехнологичных рынков будущего, вырастила национальных чемпионов.

проработка методических аспектов исследования феномена слепоты к изменению (‘change blindness’).

Актуальным является разработка систем, которые могут быть использованы не только в клинических условиях, для профилактики, лечения некоторых нервно-психических и психосоматических заболеваний, но и в неклинических условиях, например, в повседневной деятельности операторов сложных человеко-машинных комплексов

Научная библиотека диссертаций и авторефератов disserCat http://www.dissercat.com/content/sozdanie-algoritmicheskogo-i-programmnogo-obespecheniya-beskontaktnoi-sistemy-korrektsii-psi#ixzz44hiKnKb0

В статье представлен метод адаптивной настройки нелинейной части искусственных нейронов.

Магнитно-резонансная томография (МРТ) сегодня используется не только для диагностики, но и для картирования функционального состояния нейронных сетей, позволяя в прямом смысле увидеть работу мозга в масштабе реального времени.

Целью исследования является разработка и обоснование модели электрофизиологических сигналов мозга, позволяющей преодолеть ограничение модели вызванных потенциалов при разработке интерфейсов мозг-компьютер.

Обсуждаются принципиальные аспекты формирования индивидуальной медицины как медицины будущего, связанные с ориентацией на компьютерный анализ сигналов-откликов, продуцируемых организмом человека при различных тестовых воздействиях.

В работе описан новый вид интерфейса мозг—компьютер, использующий счет пользователем однородных зрительных стимулов без разделения их на целевые и нецелевые («одностимульная» парадигма) при среднем темпе их асинхронного предъявления около 2 стимулов в секунду и учете момента саккадического перевода взгляда.

Целью исследования является увеличение пространственного разрешения электроэнцефалографии. В основе представленного метода структурно-лингвистический подход к обработке сигналов. Выполнена проверка распределения структурного состава сигнала электроэнцефалограммы при различном разрешении метода. Полученные результаты доказывают увеличение разрешения электроэнцефалографии при использовании структурно-лингвистического анализа сигналов и не противоречат аддитивной модели электрофизиологических сигналов мозга.

Разработка версий программных систем актуальна как при модельном описании механизмов, режимов функционирования биологических систем, так и при анализе медицинских данных для принятия обоснованного диагноза.

В настоящее время активно разрабатываются модели (симуляторы) нейронных сетей, архитектура и дизайн которых основаны на особенностях структуры и принципах работы реальных нейронов и нейробиологических систем. Разработка нейроноподобных моделей, основанных на данных об архитектуре связей в мозге, нацелена на выяснение принципов работы его нейронных структур. Исследование динамики работы таких цепей на моделях очень важно для понимания процессов обработки информации в мозге, а также при различных нарушениях их работы и формирования патологической активности. В экспериментальных нейрофизиологических исследованиях выявлено, что взаимосвязанные нейрональные модули - кора, ретикулярные ядра таламуса, специфический таламус - играют важную роль в процессах обработки информации. Поэтому очень важно выяснить, как преобразуется входной сигнал в этих отделах мозга и какие внутренние процессы могут ограничить и полностью нарушить их совместную работу. Одним из вариантов таких нарушений является эпилепсия. В работе приведены результаты последних расчетов на функциональной модели взаимодействия нейрональных модулей в процессе обработки информации в таламо-кортикальной системе.

Рассмотрены варианты базовых моделей нейроноподобных систем для описания динамических процессов обработки сенсорных сигналов. Проведено сопоставление с экспериментальными нейрофизическими данными осознания внешних стимулов и внутренних состояний человека.

Аналитический доклад

Лекцию о прикладных нейротехнологиях читает сотрудник лаборатории психофизиологии МГУ Вячеслав Владимирович Лебедев.