Меня зовут Гильермо Берналь, я кандидат наук в группе Fluid Interfaces. В рамках своего исследования я разработал оборудование, которое позволяет отслеживать физиологические сигналы пользователей виртуальной реальности. В 2018 году мы с коллегами опубликовали проект под названием PhysioHMD.в ответ на растущую потребность сделать виртуальную реальность более значимой. Платформа позволяет исследователям и разработчикам агрегировать и интерпретировать физиологические сигналы (электроэнцефалограмму (ЭЭГ), электроокулограмму (ЭОГ), электромиограмму (ЭМГ), электродермальную активность (ЭДА), частоту сердечных сокращений (ЧСС)) в режиме реального времени и использовать их для разрабатывать новые, персонализированные взаимодействия, а также оценивать виртуальный опыт, например, переносить выражения лица в цифровые аватары. Мы знали, что это захватывающее пространство для исследований и что такие технологии необходимы. После того, как исследовательская работа стала общедоступной, мы получили многочисленные запросы на доступ к нашим инструментам от других исследователей и организаций, работающих на стыке нейробиологии и виртуальной реальности.