Порой поисковик понимает нас лучше, чем мы сами. Например, по запросу «фильм, в котором был грунт» он ответит верно и выдаст «Стражей галактики». Это возможно благодаря Knowledge Graph – семантической сети, которая умеет выявлять взаимосвязи между разными объектами. В новой статье глоссария рассказываем, что такое граф знаний, как он устроен и чем помогает поисковикам.

Целью данной статьи является анализ ведущих европейских исследований в области визуализации знаний с точки зрения накопленной теоретической базы, практики применения, проблем и современных тенденций. Необходимость цифровой трансформации бизнеса для выживания в эпоху сверхскоростей, мобильных интеллектуальных приложений и больших данных становится очевидной. Однако осмысление и интерпретация информации по-прежнему остаются за человеком. Один из способов справиться с информационным «взрывом» – использовать различные визуализации, чтобы понять, сжать и наглядно представить множество цифр, слов и идей. Появились специальные термины – «инфографика» и «инфовиз». Количество работ, посвященных этим понятиям, растет с каждым годом. К наиболее значимым и цитируемым относятся труды исследователей из университета Сент-Галлена (Швейцария), которые названы в данной статье Сент-Галленской школой

В настоящей работе описан новый подход визуализации знаний, разработанный и представленный авторами в предшествующих публикациях и докладах (Bodrow et al. 2007 a-c). Особенностью этого подхода является его ориентировка на цели в контексте исследуемой проблемы. Изложены и обсуждены различия между визуализацией знаний и визуализацией информации. Предлагаемый подход дополнен сценариями для его применения на практике.

Применение графики в исследовательских работах не только увеличивает скорость передачи информации и повышает уровень ее понимания, но и способствует развитию таких важных для специалиста любой отрасли качеств, как интуиция, образное мышление. Методы когнитивной графики значительно расширяют возможности специалистов любой области знаний для выявления наиболее информативных показателей при обработке обширных баз данных и решении конкретных задач; позволяют обнаруживать порой принципиально новые факты, радикально меняющие известные взгляды.

Визуализация всегда считалась мощным инструментом познания (mindtool), т.е. средством, предназначенным для организации и облегчения процесса познания. Любые модели (от карты местности до схемы бизнес-процесса) являются инструментами познания, если они помогают нам сформулировать и объяснить природу и структуру явлений. Визуальные модели, например графы, обладают особенной когнитивной силой, существенно проясняя суть явлений (например, средства когнитивной графики ) через дополнительное наглядное структурирование информации. Поэтому все программные графические пакеты от SmartDraw до ARISa можно использовать как инструмент познания.

Когнитивное моделирование является мощным средством решения задач различных областей науки и техники, учитывающим аспекты, которые включают процессы восприятия, мышления, познания, объяснения и понимания. Когнитивное моделирование тесно связано с компьютерной графикой и визуализацией, потому что через графические визуальные образы человеку проще воспринимать и познавать мир.

0 способов визуализировать данные из «Википедии»

Обзор периодической таблицы методов визуализации и ряд оригинальных результатов.

Структурирование знаний является важным этапом разработки баз знаний экспертных систем, который заключается в создании неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы, текста, которое отражает основные концепции и взаимосвязи между понятиями предметной области. На данном этапе описываются не только объекты предметной области, явления, факты и отношения между ними (концептуальная модель), но и отображается модель рассуждений эксперта при решении профессиональных задач (функциональная модель).

В современной культуре проблема визуализации теоретического знания - одна из серьезнейших гносеологических проблем. XX век -век научно-технической революции - принципиально расширил зоны визуализации. Развитие наук, ЭВМ, кино, телевидения, видео, интернета и т.д. - все это привело к необходимости по-новому рассматривать достижения современной науки и искусства, достигших высокого уровня абстракции через различные средства визуализации.

Предложена методика визуализации знаний экспертной системы

Публикуем перевод статьи из блога SEOmoz – одного из крупнейших западных разработчиков SEO-программ. В ней бренд-менеджер компании Миранда Ренч рассказывает о популярных в их команде инструментах прототипирования и визуализации данных.

Ниже я попытался показать, почему визуализация информации важна, рассказать о ее базовых принципах и показать несколько классных примеров. Заранее прошу прощения за парочку скучных определений и отсутствие шуток в статье. Это сделано намеренно. Статья дэдли сериоус.

Юрий Ветров
Руководитель команды проектирования и дизайна интерфейсов в компании Mail.Ru Group. Занимается коммуникационными и информационными продуктами — Почта, Календарь, Облако, Ответы, главная страница, мобильные сайты и приложения, контент-проекты, общепортальные задачи. Подробнее обо мне.

Пару лет назад я сильно заинтересовался UX и всем, что с ним связано. Постепенно пришло понимание, насколько важна визуализация информации, особенно сейчас. Прочитав Тафти, Кливеленда и Бертена, просто невозможно не думать в этом направлении. Постоянно приходят в голову идеи, как сделать вещи (в частности, в нашем продукте) более визуальными, более понятными.