Рассмотрены методологические и прикладные вопросы создания логического искусственного интеллекта, систем управления базами знаний и логического вывода. Рассматривается созданный на основе миварных технологий программный комплекс «Конструктор экспертных систем миварный (КЭСМИ) Wi!Mi РАЗУМАТОР» (версии 2.1), который представляет собой удобный инструмент для разработки интеллектуальных информационных систем. Приведены подробное описание работы КЭСМИ, примеры создания экспертных систем и несколько лабораторных работ. Читатель, изучив «Практикум по созданию миварных экспертных систем», сможет самостоятельно создавать экспертные системы с помощью КЭСМИ. Учебное пособие предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов, изучающих методы искусственного интеллекта, а также для пользователей, экспертов и специалистов, создающих миварные модели, экспертные системы, автоматизированные системы управления и системы поддержки принятия решений.

Книга является одним из первых российских изданий по практической разработке экспертных систем. Подробно рассмотрены вопросы домашинного этапа разработки – извлечения и структурирования знаний, а также технологические аспекты разработки систем, основанных на знаниях. В качестве среды разработки экспертных систем описана среда CLIPS. Книга содержит достаточное количество справочной информации по CLIPS, что позволяет рекомендовать ее даже опытным программистам, которые в своей практической деятельности занимаются разработкой экспертных систем.

Интегрированная продукционная система языка C (CLIPS), разработанная в Космическом центре имени Джонсона НАСА с 1985 по 1996 год, представляет собой основанный на правилах язык программирования, полезный для создания экспертных систем и других программ, в которых эвристическое решение легче реализовать и поддерживать, чем алгоритмическое решение. Написанный на C для переносимости, CLIPS можно установить и использовать на самых разных платформах. С 1996 года программа CLIPS стала общедоступной.

к.т.н., доцент Хабаров Сергей Петрович

Санкт-Петербургская лесотехническая академия Кафедра информатики и информационных систем

кспертные системы появились в рамках исследования ИИ в тот период, когда эта наука переживала серьезный кризис и требовался серьезный прорыв в развитие практических приложений.

Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опыта и знаний ведущих специалистов практически во всех сферах экономики. Традиционно знания существуют в двух видах — коллективный опыт и личный опыт. Если большая часть знаний в предлагаемой области представлена в виде коллективного опыта (например, высшая математика), эта предметная область не нуждается в экспертных системах. Если в предметной области большая часть зна ний является личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов), если эти знания по каким-либо причинам слабо структурированы, такая предметная область нуждается в экспертных системах. Экспертные системы — это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей. На рис. 13.1 изображены основные компоненты экспертной системы.

Экспертные системы — это вычислительные системы, способные в определённой предметной области принимать решения, схожие с решениями экспертов-людей.
Выглядит это примерно так: система задаёт ряд вопросов, причём последующие вопросы зависят от полученных ответов. Затем система делает вывод и показывает всю цепочку рассуждений, которая к нему привела. То есть знания и опыт эксперта тиражируются, а что не менее важно — тиражируется сам ход его рассуждений.