Члены команды Anthropic все чаще передают ИИ-системам большую часть разработки новых моделей. В компании увидели в этом признаки приближения к рекурсивному самосовершенствованию.
Согласно внутренним данным, более 80% кода актуальных продуктов фирмы написал Claude. При этом во втором квартале объем кода на одного инженера вырос в восемь раз по сравнению с 2024 годом.

Минцифры опубликовало проект закона о госрегулировании ИИ в России

OpenClaw - это агент с открытым исходным кодом, и очевидно, что он работает поверх LLM-модели, но он - нечто большее. Он может работать автономно, в фоновом режиме, инициировать действия и диалоги, даже самосовершенствоваться (привет, Тронглеты) - и всё это самостоятельно. Получается, он обладает разумом?

AI is poised to remake the world. Help us ensure it benefits all of us.

Что такое Moltbook и пора ли начинать беспокоиться

Вместо того чтобы ограничиваться техническими прогнозами, труд Генри Киссинджера, Эрика Шмидта и Крейга Манди глубоко анализирует, как ИИ изменит само наше представление о том, что значит быть человеком. Он проникает в суть мышления и интеллекта, раскрывая, как быстро эволюционирующий искусственный разум может сформировать новую «карту глубин» нашего знания. Книга поднимает тревожные вопросы о природе истины и реальности в эпоху, когда ИИ генерирует ответы, не раскрывая своих внутренних процессов, что может привести к опасному «знанию без объяснений» и даже «темному Просвещению». Авторы тщательно исследуют риски, включая беспрецедентную гонку вооружений в области ИИ, а также потенциал для процветания, способного освободить человечество от бремени труда и переосмыслить понятия благосостояния.

Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.

Наша миссия
Направление преобразующих технологий на благо жизни и избежание экстремальных крупномасштабных рисков.

Мы убеждены, что развитие и использование мощных технологий станет важнейшим фактором, определяющим перспективы будущего жизни. Именно поэтому мы поставили перед собой задачу обеспечить дальнейшее улучшение этих перспектив с помощью технологий.

Как указывается в статье под руководством Ильи Шумайлова, исследователя Google DeepMind и Оксфордского постдокторанта, ИИ часто не распознаёт данные, которые встречаются в обучающих датасетах сравнительно редко. Это означает, что последующие модели, обученные на выходных данных, будут ещё меньше их учитывать. Обучение новых моделей на выходных данных более ранних моделей таким образом превращается в рекурсивную петлю.

Мы выпускаем gpt-oss-120b и gpt-oss-20b — две современные языковые модели с открытыми весами, которые обеспечивают высокую производительность в реальных условиях при низкой стоимости. Эти модели, доступные по гибкой лицензии Apache 2.0, превосходят открытые модели аналогичного размера в задачах логического мышления, демонстрируют широкие возможности использования инструментов и оптимизированы для эффективного развертывания на потребительском оборудовании. Они были обучены с использованием сочетания обучения с подкреплением и методов, основанных на самых передовых внутренних моделях OpenAI, включая o3 и другие передовые системы.

В настоящей работе мы хотим применить подход теории систем к системам ‘искусственного интеллекта’ (ИИ). Одна из целей, которую мы преследуем, заключается в установлении основных критериев различия между различнами типами систем искусственного интеллекта. Мы также хотим рассмотреть вопрос о том, какие необходимые свойства – с точки зрения теории систем – должна иметь автономная техническая система, чтобы она была универсально применима, обладая такими же (или более развитыми и обширными) интеллектуальными и созидательными способностями, как у человека. Это рассмотрение поможет нам также понять место различных типов систем искусственного интеллекта в контексте ‘неживое - живое - человек‘. Настоящая работа может привлечь внимание круга читателей, интересующихся как вопросами исккусственного интеллекта и его места в контексте ‘неживое - живое - человек‘, так и системным подходом в целом.

«Старший вольнодумец» журнала «Wired» Кевин Келли беседует с Кеном Уилбером о некоторых идеях, стоящих за блогом Кевина под названием «The Technium». В этом блоге он исследует различные способы, какими человечество определяет и переопределяет себя посредством интерфейса науки, технологии, культуры и сознания. Кевин также делится некоторыми своими мыслями по поводу роли духовности в 21-ом веке, значительно погружаясь в собственный опыт духовного пробуждения, пережитый им несколько десятилетий назад.