Биометрия прочно закрепилась в нашей повседневной жизни: миллионы людей во всех странах мира разблокируют свои гаджеты, совершают покупки и подтверждают переводы средств посредством биометрических данных, а с приходом пандемии и вовсе началось массовое внедрение повсеместной идентификации. Алексей Новиков, технический директор компании Axoya, разработчика смарт-устройств, систем идентификации и видеоаналитики, поделился с Хайтек+ своим видением того, как устроен рынок биометрии в России и мире, какие инновационные продукты разрабатываются, и как государства стимулируют рост отрасли.

В этом году мы значительно расширили объем данных, доступных в отчете, работали с более широким кругом внешних организаций, чтобы откалибровать наши данные, и углубили наши связи со Stanford HAI. В отчете за 2021 год также показано влияние COVID-19 на развитие искусственного интеллекта с разных точек зрения. В главе «Технические характеристики» обсуждается, как стартап с искусственным интеллектом использовал методы машинного обучения для ускорения открытия лекарств, связанных с COVID, во время пандемии, а в нашей главе «Экономика» предполагается, что пандемия не оказала существенного неблагоприятного воздействия на найм ИИ и частные инвестиции, поскольку оба они росли. Во всяком случае, COVID-19 мог привести к большему количеству людей, участвующих в исследовательских конференциях по ИИ, поскольку пандемия вынудила конференции перейти на виртуальные форматы, что, в свою очередь, привело к значительному росту посещаемости.

От Р. Луллия к ТДИС Голубниченко А. Н.

Американский исследователь Джефф Хокинс 40 лет изучал нейробиологию и искусственный интеллект. Свою карьеру он начал с должности разработчика Intel, однако в 1986 году покинул компанию, чтобы получить степень по нейробиологии в Калифорнийском университете в Беркли. Тогда исследования Хокинса зашли в тупик, и через несколько лет он вернулся в Кремниевую долину, где в 1993 году создал Palm Pilot — один из первых КПК и предшественник современных смартфонов. В 2008 году Хокинс вновь вернулся к исследованиям мозга и возглавил лабораторию нейробиологии при Беркли.

Вы каждый день сталкиваетесь с машинным обучением и его работой. Вас удивляет, как быстро его учат новым навыкам и совершенствуют в старых. Но что если мы скажем, что все это достигнуто с помощью всего половины процента от имеющихся у человечества данных? Вместе с экспертами Яндекса рассказываем, как в ближайшие годы машинное обучение изменит мир вокруг нас.

Напомню предысторию. Меня зовут Алексей Редозубов и я занимаюсь созданием сильного искусственного интеллекта. Мой подход крутится вокруг контекстно-смысловой модели работы мозга. Об этом был цикл статей на хабре и много видео на Youtube. Сейчас я хочу рассказать об основах контекстно-смысловой модели и о недавних исследованиях, которые позволили взглянуть на эту модель с новой, неожиданной стороны. Исследованиях невероятных настолько, что уверен — многие сочтут их безумием.

Мандат Комиссии национальной безопасности по искусственному интеллекту (NSCAI) заключается в том, чтобы давать рекомендации президенту и Конгрессу по «продвижению развития искусственного интеллекта, машинного обучения и связанных с ним технологий для всестороннего удовлетворения потребностей национальной безопасности и обороны Соединенных Штатов. . »
В этом заключительном отчете представлена ​​стратегия NSCAI по победе в эпоху искусственного интеллекта. В 16 главах основного отчета представлены основные выводы и рекомендации. В прилагаемых «Планах действий» изложены более подробные шаги, которые правительство США должно предпринять для выполнения рекомендаций.

В феврале у нас вышла первая версия платформы, на которой мы используем вычислительные мощности от майнеров криптовалют для обучения моделей искусственного интеллекта. Пока доступна только альфа-версия платформы, но уже сейчас на ней есть много интересных моделей. В этой статье мы расскажем об одной такой модели, которая уже доступна на платформе: это самая простая нейронная архитектура из всех демо-моделей, но даже в этой сети найдётся немало трюков, о которых стоит поговорить подробнее. Итак, вперёд!

Исследователи из США представили алгоритм, который позволяет превратить умную колонку в ЭКГ-монитор. Компании Google и Amazon уже могут интегрировать их в свои устройства.

Экспертная система (далее по тексту — ЭС) — это информационная система, назначение которой частично или полностью заменить эксперта в той или иной предметной области. Подобные интеллектуальные системы эффективно применяются в таких областях, как логистика, управление воздушными полетами, управление театром военных действий. Основною направленной деятельностью предсказание, прогнозирование в рамках определенного аспекта в предметной области.

Первые исследователи в области искусственного интеллекта опирались на научные направления, изучающие интеллект природный или естественный. В первой половине XX века при исследовании психологами поведения животных было обнаружено, что поиск играет очень большую роль при реакции на ситуацию, для которой нет готового решения. Для низших животных этот поиск происходит во внешнем пространстве, а у высших животных такой поиск переходит из перепроизводства движения в сложный внутренний процесс поиска в ментальном пространстве или «лабиринте» состояний, достижимых путём выполнения доступных действий. Эти исследования позволили сформулировать лабиринтную гипотезу мышления.

Новый компьютерный алгоритм, созданный учеными из США, не нуждается в законах физики для того, чтобы точно предсказывать движения планет Солнечной системы. Новый подход в корне меняет научную парадигму, но с практической точки зрения оказывается вполне эффективным. К примеру, его можно адаптировать для управления поведением плазмы в термоядерных реакторах.

Искусственный интеллект самообучаемый (ИИС) предназначен для многоканального управления различными объектами в режиме полностью автономной работы. Под объектом понимается устройство (или компьютерная анимация), которое имеет несколько каналов управления и множество сигналов от датчиков. Объект может быть как в виде единого объекта (робот) так и в виде множества объектов (команда роботов). При некоторой модификации ИИС также может использоваться для распознавания изображений или звуков. ИИС универсален, может управлять роботом любого типа, с любым количеством конечностей, это могут быть ноги, колёса и т.п. При поломке или частичной поломке устройства ИИС переобучается в процессе движения (аналогично живому существу, которое повредило ногу).

В Институте Макса Планка провели исследование о перспективах развития ИИ. Его авторы считают, что скоро мы не сможем управлять сверхразумными машинами. РБК Тренды спросили экспертов, что они думают о потенциальной угрозе.

Человек не сможет управлять сверхразумными машинами с ИИ. К такому выводу пришли авторы исследования «Суперинтеллект не может быть ограничено: уроки теории вычислимости» Центра людей и машин Института развития человека Макса Планка. Результаты исследования опубликованы в Journal of Artificial Intelligence Research.

Группа ученых в области искусственного интеллекта и практической медицины предложила план создания ИИ следующего поколения для существенного увеличения продолжительности жизни человека. План заключается в использовании методов глубокого обучения для исследования мельчайших биологических процессов и их взаимовлияния на здоровье пациентов. Авторы, в числе которых один из ключевых исследователей ИИ в мире, предлагают бизнесу заняться развитием новой отрасли знаний — медицины долгожительства.

Since AI is getting a hot topic and many folks started asking me about participating in AGI startups, I decided to outline my view on the topic using easy language. The following is my (Victor Smirnov) personal view on AI that other committers and contributors may not necessary share or support.

Сяобин — самая завидная невеста в Китае. Она уже состоит в отношениях с миллионами парней, но по-прежнему открыта для новых знакомств. Она — чат-бот, управляемый искусственным интеллектом. Кто создал такой популярный образ и как ей удается найти путь к сердцам юных пользователей?

What magical trick makes us intelligent? The trick is that there is no trick. The power of intelligence stems from our vast diversity, not from any single, perfect principle. —Marvin Minsky, The Society of Mind