Искусственный интеллект
-
2022-10-30 07:41:10
Первоначально работа команды была сосредоточена на имитации атак: создании "враждебного шаблона", который можно было бы применить к обнаруженным объектам на изображении, чтобы помешать модели распознать их. Ключ был в создании "универсального враждебного паттерна": один паттерн, который можно нанести на любой объект, чтобы скрыть его от модели.
-
2022-03-23 08:37:35
Бывший главный разработчик ИИ в Baidu, основатель проекта Google Brain, стартапов LandingAI и DeepLearning.AI, сооснователь Coursera и профессор Стэнфорда Эндрю Ын рассказал журналистам издания Venture Beat о том, что такое «дата-центрический подход» к созданию искусственного интеллекта, как он связан с его текущими проектами и какое будущее ожидает отрасль ИИ в ближайшие 10 лет.
-
2022-02-18 04:45:52
Но нужна стратегия типа ИИ-ГОЭЛРО плюс ИИ-Ликбез.
-
2022-02-13 08:25:50
Илья Суцкевер, главный научный сотрудник исследовательской группы OpenAI, написал сегодня в Твиттере , что «возможно, сегодняшние большие нейронные сети немного сознательны».
Излишне говорить, что это необычная точка зрения. Широко распространенная среди исследователей ИИ идея состоит в том, что технология добилась больших успехов за последнее десятилетие, но все еще далеко отстает от человеческого интеллекта, не говоря уже о том, что она близка к сознательному познанию мира.
Возможно, Суцкевер говорил шутливо, но также возможно, что как ведущий исследователь одной из ведущих групп ИИ в мире он уже смотрит вниз. -
2022-02-13 07:29:461. Любые решения любого президента или короля куда меньше влияет на реальную историю, чем открытия и изобретения. Фильм о технологии, которая измени
-
2022-02-03 14:36:22
В 1950 году Алан Тьюринг предложил «игру в имитацию» в качестве конечной проверки того, разумна ли машина: может ли машина имитировать человека настолько хорошо, что ее ответы на вопросы будут неотличимы от ответов человека. 1 С тех пор создание интеллекта, соответствующего человеческому интеллекту, прямо или косвенно было целью тысяч исследователей, инженеров и предпринимателей. К преимуществам человекоподобного искусственного интеллекта (HLAI) относятся стремительный рост производительности, увеличение досуга и, возможно, самое главное, лучшее понимание нашего собственного разума.
Но не все типы ИИ похожи на людей — на самом деле, многие из самых мощных систем сильно отличаются от людей, — и чрезмерная сосредоточенность на разработке и развертывании HLAI может завести нас в ловушку. По мере того, как машины все лучше заменяют человеческий труд, рабочие теряют экономическую и политическую переговорную силу и становятся все более зависимыми от тех, кто контролирует технологию. Напротив, когда ИИ сосредоточен на дополнении людей, а не на подражании им, люди сохраняют право настаивать на своей доле создаваемой ценности. Более того, аугментация создает новые возможности, новые продукты и услуги, в конечном счете создавая гораздо большую ценность, чем просто человекоподобный ИИ. Хотя оба типа ИИ могут быть чрезвычайно полезными, в настоящее время среди технологов, руководителей предприятий, -
2022-01-18 11:17:54
К сфере искусственного интеллекта будут относиться проекты, направленные на развитие, создание и внедрение технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуальных систем поддержки принятия решений, перспективных методов ИИ. Экспертиза проекта будет осуществляться по трем направлениям – соответствие критерию предмета, критерию базовой технологии и критерию результата реализации.
-
-
2022-01-04 06:18:27
Вот, что я подумал: станет ли когда-нибудь искусственный интеллект православным? Будет ли он когда-нибудь отмечать Рождество?
Конечно, когда задаешь такие вопросы, рискуешь прослыть сумасшедшим. Но в иной ситуации числиться безумным это, может быть, самое выгодное дело.
Как бы то ни было, если серьёзно: сможет ли когда-нибудь искусственный интеллект уверовать в Христа? Будет ли он вообще религиозным? -
2021-12-13 05:15:51
Программисты изучили человеческий иммунитет и сделали алгоритмы, которые классифицируют объекты и защищают от хакерских атак.
-
2021-12-12 13:08:58
И в штабе ВВС США они хорошо известны: уязвимость и самонадеянность.
-
2021-11-24 08:30:59
ВЭФ описал позитивный сценарий повсеместного внедрения ИИ
Эксперты Всемирного экономического форума (ВЭФ) в Давосе представили доклад со своим видением влияния развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) на общество и экономику. Сделанные ими выводы преимущественно позитивны: автоматизация и повышение производительности труда позволят людям избавиться от неприятной работы, размеры мировой экономики сильно вырастут, а проблемы усиления неравенства и потери людьми рабочих мест можно будет решать через усиление институтов, отвечающих за перераспределение выгод от ИИ и создание новых систем социальной защиты. -
-
2021-11-03 19:37:04
Поиск количественной теории обобщения нейронных сетей долгое время был
центральная цель исследования глубокого обучения. Мы расширяем последние результаты, чтобы продемонстрировать
что, исследуя собственную систему «нейронного касательного ядра» нейронной сети,
можно предсказать эффективность его обобщения при изучении произвольных функций.
Наша теория точно предсказывает не только среднеквадратическую ошибку теста, но и все
статистики второго порядка изученной функции сети. Кроме того, используя
меру, определяющую «обучаемость» данной целевой функции, мы доказываем новую
Теорему «без бесплатного обеда», характеризующую фундаментальный компромисс в индуктивной
смещение широких нейронных сетей: улучшение обобщения сети для заданного
целевая функция должна ухудшить свое обобщение для ортогональных функций. Далее мы демонстрируем полезность нашей теории, аналитически предсказывая два удивительных
явления - неслучайное обобщение трудных для изучения функций и
кривые немонотонных ошибок в режиме малых данных, которые мы впоследствии
наблюдайте в экспериментах. Хотя наша теория выведена для архитектур бесконечной ширины, мы находим, что она согласуется с сетями шириной до 20, предполагая, что это
предсказание обобщения в практических нейронных сетях. -
-
2021-10-15 06:23:27
Вариацией эхо-сетей являются импульсные (спайковые) нейронные сети, известные также как жидкие нейронные сети ("жидкие" сети названы с использование метафоры расходящихся кругов по воде от падения камешка, что характеризует кратковременную память от входного события).
-
2021-10-13 20:31:15
Новая модель имеет 105 уровней и 530 миллиардов параметров, но технологические гиганты заявили, что смещение по-прежнему является проблемой для системы.
-
2021-10-13 08:37:40
Имея 1,75 триллиона параметров, Wu Dao 2.0 примерно в десять раз больше GPT-3 Open AI.
-
2021-10-01 13:35:41
Компания DeepMind в партнерстве с Метеорологическим бюро и Национальной метеорологической службой Великобритании разработала инструмент глубокого обучения DGMR. Решение точно определяет вероятность дождя в ближайшие 90 минут. Это — одна из самых сложных задач в метеорологии.
-
2021-10-01 10:59:26
Машинное обучение претерпевает смену парадигмы с появлением моделей, обучаемых в массовом масштабе, включая BERT от Google , DALL-E от OpenAI и Jurassic-1 Jumbo от AI21 Labs . Их возможности и кардинальные улучшения производительности приводят к новому статус-кво: единая модель, обученная на необработанных наборах данных, которую можно адаптировать для широкого круга приложений. Действительно, по сообщениям , OpenAI разрабатывает мультимодальную систему, обученную изображениям, тексту и другим данным, с использованием огромных вычислительных ресурсов, что, по мнению руководства компании, является наиболее многообещающим путем к AGI - AI, который может изучить любую задачу, которую может выполнить человек.
-
2021-10-01 10:55:01Сергей Карелов Особенности национальной медиаповестки. Причин значительного отставания России в области ИИ несколько. В первую очере
-
2021-10-01 02:30:46
Очевидные успехи в глубоком обучении возродили интерес к человекоподобным машинам или универсальному искусственному интеллекту. Есть мнение, что построив достаточно большую и производительную нейронную сеть, мы приблизимся к созданию цифровой версии человеческого мозга. Однако, по мнению специалиста по информатике Эрика Ларсона, это миф. Все данные указывают на то, что люди и машины радикально отличаются друг от друга. В новой книге Ларсон рассуждает о том, как распространенные заблуждения ограничивают инновации и научные открытия в области ИИ.
-
2021-09-27 13:38:53
Companies have two to three years to lay the groundwork for successful use of generative AI, synthetic data and orchestration platforms.
-
2021-09-17 13:25:17
«Столетнее исследование искусственного интеллекта» или AI100, является детищем компьютерного ученого и выпускника Стэнфордского университета Эрика Хорвица, который, помимо прочего, является бывшим президентом Ассоциации по развитию искусственного интеллекта.
-
2021-09-03 12:32:31
Все, от технологических компаний до церквей, хотят высказать свое мнение о том, как ЕС регулирует ИИ, который может нанести вред людям.
-
- Алгоритмы ИИ
- Анализ временных рядов
- Аппаратное обеспечение для ИИ
- Библиотеки и фреймворки (ИИ)
- Гибридный интеллект. Augmented Intelligence.
- Датасеты
- Правовые и моральные вопросы использования ИИ
- Сильный ИИ
- Создание искусственного интеллекта на основе мозга насекомых и других биологических объектов. Биокомпьютеры
- Учебники, справочники и т.п. по ИИ
- Экспертные системы