Экспертная система (далее по тексту — ЭС) — это информационная система, назначение которой частично или полностью заменить эксперта в той или иной предметной области. Подобные интеллектуальные системы эффективно применяются в таких областях, как логистика, управление воздушными полетами, управление театром военных действий. Основною направленной деятельностью предсказание, прогнозирование в рамках определенного аспекта в предметной области.

Первые исследователи в области искусственного интеллекта опирались на научные направления, изучающие интеллект природный или естественный. В первой половине XX века при исследовании психологами поведения животных было обнаружено, что поиск играет очень большую роль при реакции на ситуацию, для которой нет готового решения. Для низших животных этот поиск происходит во внешнем пространстве, а у высших животных такой поиск переходит из перепроизводства движения в сложный внутренний процесс поиска в ментальном пространстве или «лабиринте» состояний, достижимых путём выполнения доступных действий. Эти исследования позволили сформулировать лабиринтную гипотезу мышления.

Новый компьютерный алгоритм, созданный учеными из США, не нуждается в законах физики для того, чтобы точно предсказывать движения планет Солнечной системы. Новый подход в корне меняет научную парадигму, но с практической точки зрения оказывается вполне эффективным. К примеру, его можно адаптировать для управления поведением плазмы в термоядерных реакторах.

Искусственный интеллект самообучаемый (ИИС) предназначен для многоканального управления различными объектами в режиме полностью автономной работы. Под объектом понимается устройство (или компьютерная анимация), которое имеет несколько каналов управления и множество сигналов от датчиков. Объект может быть как в виде единого объекта (робот) так и в виде множества объектов (команда роботов). При некоторой модификации ИИС также может использоваться для распознавания изображений или звуков. ИИС универсален, может управлять роботом любого типа, с любым количеством конечностей, это могут быть ноги, колёса и т.п. При поломке или частичной поломке устройства ИИС переобучается в процессе движения (аналогично живому существу, которое повредило ногу).

В Институте Макса Планка провели исследование о перспективах развития ИИ. Его авторы считают, что скоро мы не сможем управлять сверхразумными машинами. РБК Тренды спросили экспертов, что они думают о потенциальной угрозе.

Человек не сможет управлять сверхразумными машинами с ИИ. К такому выводу пришли авторы исследования «Суперинтеллект не может быть ограничено: уроки теории вычислимости» Центра людей и машин Института развития человека Макса Планка. Результаты исследования опубликованы в Journal of Artificial Intelligence Research.

Группа ученых в области искусственного интеллекта и практической медицины предложила план создания ИИ следующего поколения для существенного увеличения продолжительности жизни человека. План заключается в использовании методов глубокого обучения для исследования мельчайших биологических процессов и их взаимовлияния на здоровье пациентов. Авторы, в числе которых один из ключевых исследователей ИИ в мире, предлагают бизнесу заняться развитием новой отрасли знаний — медицины долгожительства.

Since AI is getting a hot topic and many folks started asking me about participating in AGI startups, I decided to outline my view on the topic using easy language. The following is my (Victor Smirnov) personal view on AI that other committers and contributors may not necessary share or support.

Сяобин — самая завидная невеста в Китае. Она уже состоит в отношениях с миллионами парней, но по-прежнему открыта для новых знакомств. Она — чат-бот, управляемый искусственным интеллектом. Кто создал такой популярный образ и как ей удается найти путь к сердцам юных пользователей?

What magical trick makes us intelligent? The trick is that there is no trick. The power of intelligence stems from our vast diversity, not from any single, perfect principle. —Marvin Minsky, The Society of Mind

Стартап Blaize Inc, разрабатывающий чипы для вычислений на базе ИИ, представил свой первый программный продукт — платформу AI Studio. Новая система охватывает полный цикл создания моделей машинного обучения — от концепции до разработки, развертывания и управления. По заявлениям Blaize, AI Studio не требует навыков программирования для участия в разработке и устраняет «операционную пропасть», препятствующую рентабельности инвестиций в искусственный интеллект.

Каждая эпоха должна иметь свои утопии. Тем и живем

Уже в 15 лет его «чудесным кумиром» стал Эйнштейн, которого он решил превзойти. Подобно Богу, он захотел создать новых сверхразумных существ, призванных прийти на смену людям для заселения Галактики. Он считает, что уже довольно близко подошел к этой цели. Только достигнув её, он планирует уйти на покой.

Тридцать лет назад вера Хинтона в нейронные сети была противоположной. По его словам, сейчас трудно найти тех, кто не согласен.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) давно стали частью повседневности и применяются в самых разных сферах, от поисковиков и автопереводчиков до беспилотных автомобилей. Это во многом связано со значительно возросшей в последние годы вычислительной мощностью компьютеров, позволяющей продуктивно эксплуатировать ресурсоёмкие технологии машинного обучения. Однако новые результаты исследований в области ИИ показывают, что и чрезвычайно простые маленькие нейронные сети могут решать определённые задачи с очень высокой степенью надёжности и эффективности.

Стартап Augury, активно развивающий инструменты промышленного ИИ, успешно закрыл раунд финансирования серии D на сумму $55 млн при общей оценке компании, по данным TechCrunch, в диапазоне от 200 до 300 млн долларов. Компания Augury была основана в 2011 году, но до 2014 года не выходила на рынок. Специализация — диагностический искусственный интеллект для промышленного оборудования.

Мы ведем группы и организуем семинары русскоязычного сообщества разработчиков систем AGI (Artificial General Intelligence или Общий Искусственный Интеллект) или Strong AI (Сильный Искусственный Интеллект), а также - являющийся их частным случаем HLAI (Human-Level Artificial Intelligence или Искусственный Интеллект Человеческого Уровня).

Сегодня у нас физтех-беседа с Михаилом Бурцевым — заведующим лабораторией нейросетей МФТИ. Среди его научных интересов — нейросетевые модели обучения, нейрокогнитивные и нейрогибридные системы, эволюция адаптивных систем и эволюционные алгоритмы, нейроконтроллеры и робототехника. Про это все и пойдет речь.

БОЛЬШОЙ РАЗГОВОР С КСЕНИЕЙ ЛУЧЕНКО О НАСТОЯЩЕМ И БУДУЩЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА — И О НАС, КОТОРЫЕ БУДУТ С НИМ ЖИТЬ БОК О БОК

В ходе исследований ИИ стало очевидно, что машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL) и нейронные сети в целом не являются механизмами, которые легко поддаются «однократному обучению».
Нейронные сети, как правило, должны быть обучены на больших наборах обучающих данных, что приводит к механизму, который обеспечивает вероятностный результат на основе оперативных данных, который приближается к набору обучающих данных.