AI is poised to remake the world. Help us ensure it benefits all of us.

Что такое Moltbook и пора ли начинать беспокоиться

Вместо того чтобы ограничиваться техническими прогнозами, труд Генри Киссинджера, Эрика Шмидта и Крейга Манди глубоко анализирует, как ИИ изменит само наше представление о том, что значит быть человеком. Он проникает в суть мышления и интеллекта, раскрывая, как быстро эволюционирующий искусственный разум может сформировать новую «карту глубин» нашего знания. Книга поднимает тревожные вопросы о природе истины и реальности в эпоху, когда ИИ генерирует ответы, не раскрывая своих внутренних процессов, что может привести к опасному «знанию без объяснений» и даже «темному Просвещению». Авторы тщательно исследуют риски, включая беспрецедентную гонку вооружений в области ИИ, а также потенциал для процветания, способного освободить человечество от бремени труда и переосмыслить понятия благосостояния.

Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.

Наша миссия
Направление преобразующих технологий на благо жизни и избежание экстремальных крупномасштабных рисков.

Мы убеждены, что развитие и использование мощных технологий станет важнейшим фактором, определяющим перспективы будущего жизни. Именно поэтому мы поставили перед собой задачу обеспечить дальнейшее улучшение этих перспектив с помощью технологий.

Как указывается в статье под руководством Ильи Шумайлова, исследователя Google DeepMind и Оксфордского постдокторанта, ИИ часто не распознаёт данные, которые встречаются в обучающих датасетах сравнительно редко. Это означает, что последующие модели, обученные на выходных данных, будут ещё меньше их учитывать. Обучение новых моделей на выходных данных более ранних моделей таким образом превращается в рекурсивную петлю.

Мы выпускаем gpt-oss-120b и gpt-oss-20b — две современные языковые модели с открытыми весами, которые обеспечивают высокую производительность в реальных условиях при низкой стоимости. Эти модели, доступные по гибкой лицензии Apache 2.0, превосходят открытые модели аналогичного размера в задачах логического мышления, демонстрируют широкие возможности использования инструментов и оптимизированы для эффективного развертывания на потребительском оборудовании. Они были обучены с использованием сочетания обучения с подкреплением и методов, основанных на самых передовых внутренних моделях OpenAI, включая o3 и другие передовые системы.

В настоящей работе мы хотим применить подход теории систем к системам ‘искусственного интеллекта’ (ИИ). Одна из целей, которую мы преследуем, заключается в установлении основных критериев различия между различнами типами систем искусственного интеллекта. Мы также хотим рассмотреть вопрос о том, какие необходимые свойства – с точки зрения теории систем – должна иметь автономная техническая система, чтобы она была универсально применима, обладая такими же (или более развитыми и обширными) интеллектуальными и созидательными способностями, как у человека. Это рассмотрение поможет нам также понять место различных типов систем искусственного интеллекта в контексте ‘неживое - живое - человек‘. Настоящая работа может привлечь внимание круга читателей, интересующихся как вопросами исккусственного интеллекта и его места в контексте ‘неживое - живое - человек‘, так и системным подходом в целом.

«Старший вольнодумец» журнала «Wired» Кевин Келли беседует с Кеном Уилбером о некоторых идеях, стоящих за блогом Кевина под названием «The Technium». В этом блоге он исследует различные способы, какими человечество определяет и переопределяет себя посредством интерфейса науки, технологии, культуры и сознания. Кевин также делится некоторыми своими мыслями по поводу роли духовности в 21-ом веке, значительно погружаясь в собственный опыт духовного пробуждения, пережитый им несколько десятилетий назад.

1. Интеллект не одномерен,
   поэтому концепция «умнее
   людей» не имеет смысла.
2. Ни у людей, ни у ИИ
   нет сознания общего
   назначения.
3. Эмуляция человеческог
   о мышления на других
   носителях будет
   ограничена стоимостью
   его создания.
4. Размерности
   интеллекта не бесконечны.
5. Интеллект – всего лишь
   один из факторов прогресса.

О мероприятии
Как искусственный интеллект меняет мир генерации изображений: готовы ли вы к этому революционному погружению?
С каждым днем растет число сервисов для генерации изображений с помощью нейросетей, и важно знать, как ими воспользоваться, какие у них преимущества и недостатки, какой выбрать под свою задачу.

Почему стоит участвовать:
На вебинаре вы узнаете о сервисах для генерации изображений, которые помогут вам в ваших рабочих проектах и в повседневной деятельности.
Идеально подойдет всем, кто интересуется искусством, дизайном, а также тем, желающим разобраться в новых технологиях и расширить свои горизонты.
Формат мероприятия — интерактивный вебинар, который включает практические занятия и обсуждения.

В условиях совместного развития искусственного интеллекта и робототехники разработка технологий, позволяющих роботам эффективно воспринимать окружающую среду и реагировать на неё подобно человеку, стала важнейшей задачей. В этом контексте корейские исследователи привлекают внимание к новой разработке искусственной сенсорной нервной системы, имитирующей сенсорную нервную систему живых организмов без необходимости использования отдельного сложного программного обеспечения или схем. Ожидается, что эта прорывная технология найдёт применение в таких областях, как создание сверхмалых роботов и роботизированного протезирования, где интеллектуальные и энергоэффективные реакции на внешние стимулы имеют решающее значение.

Оказалось, что у многих машинных методов есть что-то вроде «общей математики» — набора принципов, по которым они обрабатывают данные. Это называется функцией потерь I-Con. Она отражает, насколько хорошо модель справляется с задачей и как сильно ее предсказания отличаются от правильных ответов. Если алгоритмы используют одну и ту же логику, значит, их можно объединить. Именно так и получилось составить новую таблицу по виду идентичную таблице Менделеева.

Санкции, введенные в связи с началом военных действий на Украине, коснулись и доступа российских ученых к научным статьям. Многие базы закрыли для российских университетов и НИИ, платные сервисы и источники стало невозможно оплачивать из-за блокировки карт. Эта ситуация вынудила российских разработчиков создать собственную базу научных статей и патентов «Инвенторус», которая на конец июня 2025 года содержит свыше 500 млн объектов. В этой базе «живет» созданный с нуля ИИ «Никола», который ориентируется в научных терминах, переводит с 42 языков и может в секунду просмотреть тысячи публикаций по теме, составив ИИ-реферат, — об этом «Газете.Ru» рассказал генеральный директор платформы «Инвенторус» Евгений Елфимов.

Janus Pro является усовершенствованной версией предыдущей работы Janus. В частности, Janus-Pro включает в себя (1) оптимизированную стратегию обучения, (2) расширенные обучающие данные и (3) масштабирование до большего размера модели. Благодаря этим улучшениям, Janus-Pro достигает значительного прогресса в мультимодальном понимании и возможностях следования инструкциям от текста к изображению, а также повышает стабильность генерации текста к изображению.