Microsoft признала эксперименты с искусственным интеллектом одним из факторов риска для компании. Алгоритмы небезупречны и могут навредить бренду. Корпорация не исключает, что случайно создаст «монстра», который причинит вред людям

Джефф Хокинс — ветеран Силиконовой долины, посвятивший последнее десятилетие изучению загадок человеческого мозга, организовал встречу с компанией DeepMind — одной из ведущих ИИ-лабораторий в мире.

Иначе выход из тупика в области ИИ невозможен

Выбор между ИИ-Добром и ИИ-Злом не однозначен для человечества. В будущем о нашем времени будут говорить, как о времени «Пришествия ИИ»

Leaders in various industries across the world gathered in Davos, Switzerland, for the World Economic Forum. The potential benefits and danger of AI was a primary discussion. CNET senior producer Dan Patterson speaks to Ben Goertzelm, CEO and founder of SingularityNET, about the future of artificial intelligence.

Подобно человеческому разуму, ИИ ограничен парадоксами теории множеств

Международное исследование, проведённое группой математиков и исследователей в сфере искусственного интеллекта, позволило обнаружить уязвимость даже самых умных алгоритмов.

Специалисты MIT и IBM Watson обратили внимание на потенциал генеративно-состязательных сетей. По их мнению, именно этот инструмент может научить машины постигать окружающий мир.

«Казуальная деконволюция алгоритмических генеративных моделей»

По мнению Айрин Ын, профессора Университета Уорика, и Хамеда Хаддади из Имперского Колледжа Лондона, в следующем году искусственный интеллект станет ближе к отдельному пользователю. И у этого будут неочевидные последствия.

17 июня 2018 года в Сан-Франциско IBM представила Project Debater — алгоритм, который может участвовать в дискуссиях с людьми, спорить, возражать и приводить аргументы в поддержку своей позиции.

Работа канадского специалиста по искусственному интеллекту была названа лучшим исследованием на конференции Neural Information Processing Systems, одном из самых крупных мероприятий для разработчиков ИИ.

Искусственный интеллект компьютерной игры Eve Online вышел из-под контроля и устроил битву трех космических флотилий без участия человека. Об этом пишет портал 3Dnews.

Историк и футуролог Юваль Ной Харари предупреждает: ИИ-алгоритмы быстро учатся понимать людей лучше, чем сами люди понимают себя. Большинство из нас пока об этом не подозревает, поскольку мы свято верим в свободу воли и желаний. Однако новые технологии уже позволяют эффективно манипулировать эмоциями.

Юлия КрасильниковаВчера, 13:58Фото: EAST NEWS
Вера Илона Маска в людей поколебалась, однако он все равно встает на сторону человечества. Обществу предстоит тяжелая борьба за выживание. Есть риск, что искусственный интеллект поработит человека и поместит его в подобие резерваций. Единственное спасение — это киборгизация.

В течение 3х месяцев ИИ дважды урыл человечество в вопросе интеллектуального превосходства. И речь теперь уже не об играх, — пусть даже и серьезных, типа шахмат и Го.

Новое исследование люсидных сновидений (осознаваемых и даже управляемых спящим) «Insight and Dissociation in Lucid Dreaming and Psychosis» оказалось особенно интересным вот чем.

Аналитики Forrester предупреждают: в будущем году каждая десятая частная компания откажется от использования искусственного интеллекта в пользу специалистов-людей, потому что ошиблась в оценке возможностей алгоритмов.

Весной 2016 года система искусственного интеллекта под названием AlphaGo победила чемпиона мира по игре в го в матче в отеле Four Seasons в Сеуле. Мир отреагировал не сразу. Большинство американцев и европейцев не знакомы с го, древней азиатской игрой, которая подразумевает размещение черных и белых камешков на деревянной доске. И технология, которая вышла победителем, была еще более непонятной: форма искусственного интеллекта, работающая на принципах машинного обучения, в ходе которого для тренировки и обучения компьютера распознаванию закономерностей и паттернов ему скармливают большие объемы данных. Он способен принимать собственные стратегические решения.

Разбираемся простыми словами

Horizon — платформа для машинного обучения с подкреплением, которую активно использует сама социальная сеть. FB утверждает, что это первое решение, способное обрабатывать огромные массивы реальных данных — то есть информации от пользователей ее приложений.

Школа права Гарвардского университета оцифровала судебные дела с 1600-х годов и до наших дней. Новые дела будут вносить в базу автоматически. Миллионы документов позволят разработчикам обучать ИИ быстро, а главное бесплатно.

... эту революционную теорию начинают признавать, и значит она может прорваться в научный мейнстрим.

Специалисты DeepMind нашли решение, которое позволит отказаться от нейронных сетей при развитии «человекоподобного» искусственного интеллекта, способного к самосознанию.

Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах.

Пост для всех и ни для кого

Artificial intelligence will radically disrupt the world of work, but the right policy choices can make it a force for a more compassionate social contract.