Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.

Наша миссия
Направление преобразующих технологий на благо жизни и избежание экстремальных крупномасштабных рисков.

Мы убеждены, что развитие и использование мощных технологий станет важнейшим фактором, определяющим перспективы будущего жизни. Именно поэтому мы поставили перед собой задачу обеспечить дальнейшее улучшение этих перспектив с помощью технологий.

Как указывается в статье под руководством Ильи Шумайлова, исследователя Google DeepMind и Оксфордского постдокторанта, ИИ часто не распознаёт данные, которые встречаются в обучающих датасетах сравнительно редко. Это означает, что последующие модели, обученные на выходных данных, будут ещё меньше их учитывать. Обучение новых моделей на выходных данных более ранних моделей таким образом превращается в рекурсивную петлю.

Мы выпускаем gpt-oss-120b и gpt-oss-20b — две современные языковые модели с открытыми весами, которые обеспечивают высокую производительность в реальных условиях при низкой стоимости. Эти модели, доступные по гибкой лицензии Apache 2.0, превосходят открытые модели аналогичного размера в задачах логического мышления, демонстрируют широкие возможности использования инструментов и оптимизированы для эффективного развертывания на потребительском оборудовании. Они были обучены с использованием сочетания обучения с подкреплением и методов, основанных на самых передовых внутренних моделях OpenAI, включая o3 и другие передовые системы.

В настоящей работе мы хотим применить подход теории систем к системам ‘искусственного интеллекта’ (ИИ). Одна из целей, которую мы преследуем, заключается в установлении основных критериев различия между различнами типами систем искусственного интеллекта. Мы также хотим рассмотреть вопрос о том, какие необходимые свойства – с точки зрения теории систем – должна иметь автономная техническая система, чтобы она была универсально применима, обладая такими же (или более развитыми и обширными) интеллектуальными и созидательными способностями, как у человека. Это рассмотрение поможет нам также понять место различных типов систем искусственного интеллекта в контексте ‘неживое - живое - человек‘. Настоящая работа может привлечь внимание круга читателей, интересующихся как вопросами исккусственного интеллекта и его места в контексте ‘неживое - живое - человек‘, так и системным подходом в целом.

«Старший вольнодумец» журнала «Wired» Кевин Келли беседует с Кеном Уилбером о некоторых идеях, стоящих за блогом Кевина под названием «The Technium». В этом блоге он исследует различные способы, какими человечество определяет и переопределяет себя посредством интерфейса науки, технологии, культуры и сознания. Кевин также делится некоторыми своими мыслями по поводу роли духовности в 21-ом веке, значительно погружаясь в собственный опыт духовного пробуждения, пережитый им несколько десятилетий назад.

1. Интеллект не одномерен,
   поэтому концепция «умнее
   людей» не имеет смысла.
2. Ни у людей, ни у ИИ
   нет сознания общего
   назначения.
3. Эмуляция человеческог
   о мышления на других
   носителях будет
   ограничена стоимостью
   его создания.
4. Размерности
   интеллекта не бесконечны.
5. Интеллект – всего лишь
   один из факторов прогресса.

О мероприятии
Как искусственный интеллект меняет мир генерации изображений: готовы ли вы к этому революционному погружению?
С каждым днем растет число сервисов для генерации изображений с помощью нейросетей, и важно знать, как ими воспользоваться, какие у них преимущества и недостатки, какой выбрать под свою задачу.

Почему стоит участвовать:
На вебинаре вы узнаете о сервисах для генерации изображений, которые помогут вам в ваших рабочих проектах и в повседневной деятельности.
Идеально подойдет всем, кто интересуется искусством, дизайном, а также тем, желающим разобраться в новых технологиях и расширить свои горизонты.
Формат мероприятия — интерактивный вебинар, который включает практические занятия и обсуждения.

В условиях совместного развития искусственного интеллекта и робототехники разработка технологий, позволяющих роботам эффективно воспринимать окружающую среду и реагировать на неё подобно человеку, стала важнейшей задачей. В этом контексте корейские исследователи привлекают внимание к новой разработке искусственной сенсорной нервной системы, имитирующей сенсорную нервную систему живых организмов без необходимости использования отдельного сложного программного обеспечения или схем. Ожидается, что эта прорывная технология найдёт применение в таких областях, как создание сверхмалых роботов и роботизированного протезирования, где интеллектуальные и энергоэффективные реакции на внешние стимулы имеют решающее значение.

Оказалось, что у многих машинных методов есть что-то вроде «общей математики» — набора принципов, по которым они обрабатывают данные. Это называется функцией потерь I-Con. Она отражает, насколько хорошо модель справляется с задачей и как сильно ее предсказания отличаются от правильных ответов. Если алгоритмы используют одну и ту же логику, значит, их можно объединить. Именно так и получилось составить новую таблицу по виду идентичную таблице Менделеева.

Санкции, введенные в связи с началом военных действий на Украине, коснулись и доступа российских ученых к научным статьям. Многие базы закрыли для российских университетов и НИИ, платные сервисы и источники стало невозможно оплачивать из-за блокировки карт. Эта ситуация вынудила российских разработчиков создать собственную базу научных статей и патентов «Инвенторус», которая на конец июня 2025 года содержит свыше 500 млн объектов. В этой базе «живет» созданный с нуля ИИ «Никола», который ориентируется в научных терминах, переводит с 42 языков и может в секунду просмотреть тысячи публикаций по теме, составив ИИ-реферат, — об этом «Газете.Ru» рассказал генеральный директор платформы «Инвенторус» Евгений Елфимов.

Janus Pro является усовершенствованной версией предыдущей работы Janus. В частности, Janus-Pro включает в себя (1) оптимизированную стратегию обучения, (2) расширенные обучающие данные и (3) масштабирование до большего размера модели. Благодаря этим улучшениям, Janus-Pro достигает значительного прогресса в мультимодальном понимании и возможностях следования инструкциям от текста к изображению, а также повышает стабильность генерации текста к изображению.

Проблема заключается в том, что данные для обучения новых ИИ-моделей в интернете не бесконечны. Один из подходов для обхода этой стены — создание синтетических данных, т.е сгенерированных ИИ. Ученые из Оксфордского и Кембриджского университетов опубликовали статью, в которой исследуют возможность использования таких данных при обучении новых моделей. Спойлер: модели сломались.

«Головастики Пикассо» с искаженными чертами морды успешно перестраиваются в нормальных лягушек, демонстрируя гибкий тип «интеллекта» для решения проблем. Это в корне отличается от представления о жестком наборе инструкций, заложенных в ДНК. Но отчасти коррелирует с генетическим развитием когнитивных навыков.

Работа Майкла Левина в области клеточного интеллекта, биоэлектрической коммуникации и воплощенного разума «перевернет все».

DeepSeek — новая китайская нейросеть, вызвавшая фурор как среди простых пользователей, так и специалистов. Некоторые даже окрестили ее «убийцей ChatGPT». В новом обзоре мы подробно расскажем о функционале этой нашумевшей нейросети, поделимся рекомендациями по ее использованию и ответим на самые распространенные вопросы о возможностях DeepSeek.

Для локального запуска DeepSeek R-1 мы будем использовать инструмент под названием Ollama.
Ollama - это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям запускать большие языковые модели (LLM) локально на своих компьютерах. Он доступен для macOS, Linux и Windows.

8 лет назад, начиная этот канал, я обещал читателям «открыть окно в будущее», создав для них своего рода машину времени, чтобы улетать на 5 - 20 лет вперед.
Первое же предложенное читателям путешествие было в будущее ИИ. И я тогда писал, что «через 5-10 лет ИИ станет совсем иным, чем это представляется в 2017».
Спустя 8 лет и публикаций мною 1000+ постов на тему ИИ, легко проверить, насколько я был прав, в чем не совсем и в чем ошибался (если найдете такое)).

Узнайте, как начать работать с новой мощной нейросетью нового поколения DeepSeek прямо сейчас!