Мозговой чип Neuralink: Neuralink под руководством Илона Маска разрабатывает инвазивны имплантат размером с монету под названием Link . В этом устройстве используются провода электродов микронного размера для тщательного мониторинга активности мозга. Основное внимание проекта уделяется лечению паралича, и Neuralink также работает над специальным роботом, который поможет разместить нервные нити. Недавно Neuralink получили долгожданное одобрение от FDA ( U.S. Food and Drug Administration, Управление по контролю за продуктами и лекарствами США) на проведение экспериментов на людях, они могут начаться в ближайшие месяцы.

Нейроимплант, получивший коммерческое наименование Telepathy, после вживления в мозг позволяет усилием мысли управлять телефоном или компьютером. Устройство предназначается для тех, кто лишен такой возможности из-за травмы или заболевания. Илон Маск, основатель Neuralink, сообщил о первой успешной хирургической операции своей компании на человеке. Прежде опыты проводились только на животных.

Нейрофизиолог Каплан назвал «Матрицу» фильмом о возможностях человеческого мозга

Ключевые игроки добились разрешений на клинические испытания на людях
В мире десятки компаний разрабатывают инвазивные интерфейсы «мозг — компьютер», но главных несколько: Neuralink, Blackrock Neurotech, BrainGate, ClearPoint Neuro и Synchron. Самая известная — Neuralink Илона Маска — в сентябре 2023 года получила разрешение независимого наблюдательного совета на набор участников для первого испытания на людях своего мозгового имплантата для пациентов с параличом. Имплант вживляет не человек, а робот — в ту часть мозга, которая отвечает за намерение сделать движение.

Нейромедиаторы гамма-аминомасляная кислота (ГАМК) и глутаминовая кислота работают в паре: ГАМК тормозит нейроны, тогда как глутамат (не путать с пищевой добавкой глутамат натрия) делает их более активными. Оксфордские ученые показали, что уровни этих веществ в межтеменной борозде большого мозга могут предсказать математические способности. Также они установили, что в процессе взросления картина может измениться.

сихолог Дэниел Саймонс (Daniel Simons) однажды наглядно показал, как мы упускаем из виду то, что находится прямо перед нашим взором. Его эксперимент известен как «невидимая горилла»: шесть человек — трое одеты в темное и трое в светлое — передают друг другу мячи; зрители должны следить за игроками и потом назвать точное число передач, которые сделали «светлые». В целом задача не самая трудная — люди справляются. Но если их спросить, видели ли они гориллу, то многие удивятся. Нет, они ее не видели. Перед ними прокручивают запись [1], и теперь они узнают то, что трудно не заметить: прямо среди игроков прохаживается человек, одетый в костюм гориллы.
Этот эффект, давно известный психологам, называется слепотой невнимания (Inattentional Blindness) [2]. Человек сосредоточен на задаче, и сознание фильтрует зрительные образы, приходящие на сетчатку, фокусируясь только на том, что помогает решить задачу. Когда психологи, нейробиологи, лингвисты обсуждают развитие когнитивных наук, они говорят о том, как мозг организует память, восприятие, познание, как он обучается и как — деградирует. Но не может ли быть так, что они заодно игнорируют «гориллу», которая уже «вошла» в их поле зрения? Она пока не взрослая, но скоро вырастет и начнет прохаживаться прямо перед ними.

В этом сборнике представлены самые скачиваемые * статьи по нейробиологии, опубликованные в 2020 году. В этих статьях представлены авторы со всего мира, в которых представлены ценные исследования международного сообщества.

Симбиоз человека и компьютера
Симбиоз человека и компьютера - ожидаемое развитие совместного взаимодействия между людьми и электронными компьютерами. Это будет включать очень тесную связь между людьми и электронными участниками партнерства. Основные цели: 1) позволить компьютерам облегчить формулирующее мышление, поскольку они теперь облегчают решение сформулированных проблем, и 2) дать возможность людям и компьютерам сотрудничать в принятии решений и управлении сложными ситуациями без жесткой зависимости от заранее определенных программ. В ожидаемом симбиотическом партнерстве мужчины будут ставить цели, формулировать гипотезы, определять критерии и проводить оценки. Вычислительные машины будут выполнять рутинную работу, которая должна быть сделана, чтобы подготовить почву для понимания и решений в области технического и научного мышления. Предварительный анализ показывает, что симбиотическое партнерство будет выполнять интеллектуальные операции гораздо эффективнее, чем может их выполнять один человек. Предпосылки для достижения эффективной совместной ассоциации включают развитие компьютерного разделения времени, компонентов памяти, организации памяти, языков программирования и оборудования ввода и вывода.

В марте 1960-го года бывший сотрудник MIT Джозеф Карл Робнетт Ликлайдер (JCR Licklider), ныне известный как один из идейных отцов всемирной сети, публикует статью «Симбиоз человека и компьютера». Он излагает свой взгляд на будущую роль вычислительных машин и пишет, что интеллект связки «человек плюс компьютер» превзойдет возможности самого умного человека.

Уже третий год подряд мы наравне с крупными научными журналами составляем свой тематический рейтинг самых прорывных публикаций о нейронауках, которые выходили за предыдущий год. Прорывных – получивших не самое большое количество просмотров, а тех, которые будут иметь важное значение для будущего этой области знаний. И сейчас мы хотим познакомить вас с первой частью рейтинга, посвященной новым методам визуализации, диагностики и лечения – чему мы научились в 2020-м.

Ученые из лаборатории Командования по развитию боевого потенциала армии США (DEVCOM) разработали алгоритм машинного обучения для моделирования и декодирования мозговых волн. Технология самостоятельно разделяет динамические паттерны в сигналах мозга и расшифровывает поведение или состояние человека. Авторы предлагают использовать алгоритм сразу в нескольких системах — в переговорах без слов, в лечении неврологических расстройств и для анализа физического состояния на любом расстоянии.

Нейробиологи из MIT представили плод 20-летнего труда — новую модель рабочей памяти, которая объясняет, как мозг человека удерживает информацию и осуществляет волевой контроль над ней. Исследование приближает ученых к обнаружению физического источника сознания.

Это не формальная логика и не машинное обучение.
Повествовательное мышление

Будущее создается сегодня. Наша цивилизация критически зависит от технологий, и зависимость будет лишь нарастать. Это значит, что когда мы смотрим на научный поиск и разработки, что ведутся сейчас, мы всматриваемся в технологический уклад завтрашнего дня, а он во многом предопределит, как люди будут жить, чем они будут заниматься и какие задачи и какими средствами решать. Будущее еще нужно уметь разглядеть: не все разработки и технологии окажутся успешны, единицы дозреют до стадии массового продукта. И все же, не пытаясь угадывать в частностях, мы можем выявить приоритеты текущих исследований — какие темы и разработки стимулируются, какого типа технологии оцениваются как перспективные.

Сможет ли искусственный интеллект думать и чувствовать как люди?

Когнитивный потенциал мозга сохраняется, когда человек осваивает сразу несколько навыков одновременно, и это касается как детей, так и пожилых. К такому выводу пришли специалисты из Калифорнийского университета в Риверсайде.

Using electroencephalography and virtual reality, our research provides a unique perspective on the centuries-old open-ended debate in cognitive neuroscience and philosophy on the relationship among cognition, movement, and environment. Our results indicate that cortical potentials vary as a function of bodily affordances reflected by the physical environment. First, the results imply that cognition is inherently related to the potential movement of the body; thus, we posit that action is interrelated with perception, actively influencing the perceivable environment. Second, these results indicate that moving in space is to continuously construct a prediction of a world of affordances, suggesting that architects take up the continuity of spaces, given that the unfolding of bodily movement alters perception and experience.

Компания Meta и социальные сети организации, в том числе Facebook, признаны экстремистскими на территории России.Сотрудники подразделения Facebook Reality Labs и учёные Калифорнийского университета в Сан-Франциско выяснили, что записанная во время разговора активность мозга может быть использована для декодирования произнесённого текста. Об этом говорится в блоге компании, подробности работы описаны в статье для журнала Nature Communications.

A team of researchers from Carnegie Mellon University, in collaboration with the University of Minnesota, has made a breakthrough in the field of noninvasive robotic device control. Using a noninvasive brain-computer interface (BCI), researchers have developed the first-ever successful mind-controlled robotic arm exhibiting the ability to continuously track and follow a computer cursor.

Это список животных по количеству нейронов в их мозгу. Отдельно представлена информация о количестве нейронов в коре больших полушарий. Данные оценки получены путём умножения плотности нейронов у конкретного животного на средний объём его мозга.
Нейроны — это клетки, которые передают, хранят и обрабатывают информацию в нервной системе. Они позволяют организму реагировать на раздражители из окружающей среды и адаптироваться к ней. Нейроны могут образовывать такие структуры, как мозг упозвоночных или ганглии у насекомых. Не все животные имеют нейроны — пластинчатые и губки вообще не имеют нервных клеток.
Весь человеческий мозг содержит 86 миллиардов нейронов; примерно 16 миллиардов нейронов находятся в коре больших полушарий.

Видите это изображение выше? С помощью этого странного изображения нейробиологи Массачусетского технологического института смогли активировать отдельные нейроны мозга. Используя лучшую из доступных модель зрительной нейронной сети мозга, ученые разработали новый способ точного управления отдельными нейронами и их популяциями в середине этой сети. В ходе испытания на животных команда показала, что информация, полученная из вычислительной модели, позволила им создавать изображения, которые сильно активировали определенные нейроны мозга.

Китайские исследователи собрали беспроводную систему, с помощью которой человек провел крысу по лабиринту, контролируя ее передвижения мысленными приказами.

Группе нейробиологов из Университета Вашингтона удалось создать систему, которая позволяет одному человеку силой собственной мысли влиять на работу мозга другого человека, а точнее — заставлять чужой мозг отдавать команды телу.

Так популярные в последнее время нейронные сети по сути своей являются копией одноименных структур головного мозга. И если «машинные» нейронные сети можно программировать, то почему бы не попробовать сделать то же самое с нашим мозгом? Именно это, только в меньших масштабах, согласно статье, опубликованной в журнале Science, и удалось сделать группе ученых из Массачусетского технологического института (MIT).

Обычно наука рассматривается как область накопления и систематизации объективных знаний о действительности. Во всех определениях науки на первом месте стоит именно «знание» (да, собственно, и само понятие «science» происходит от латинского «scire», знать). Например, согласно Британской энциклопедии, наука -- это «любая система знания, которая связана с физическим миром и его явлениями и предполагает беспристрастные наблюдения и систематические эксперименты. В целом наука -- это поиск знания, охватывающего общие истины или действие фундаментальных законов» .