Критически анализируются возможности создания сильного ИИ уже в ближайшие годы.

Корпорация Google уже давно работает в сфере искусственного интеллекта. Все это нужно компании как для личных нужд (улучшение работы самых разных сервисов), так и для предоставления новых возможностей своим клиентам. Сейчас Google анонсировал новую функцию своего ИИ, которого обучили «читать» самые разные тексты и формировать по итогам прочитанного статьи в стиле Википедии.

Обучение бездействием. Новый прорывной метод машинного обучения чуть приближает ИИ к человеческому.

В статье обсуждаются исходные предпосылки и методологические основания новой дисциплины – семантической топологии, нацеленной на развернутое управление структурами знаний - knowledge management. Процесс NBIC-конвергенции наук в рамках нанометрической парадигмы влияет на когнитивную сферу, методологию моделирования реальности и организацию процессов коллективного мышления. Компьютерные модели становятся сегодня составляющей public relation научных и технических проектов, средством трансдисциплинарной коммуникации между научным сообществом и широкой общественностью. В рамках же самого научного сообщества необходимо формирование общих универсальных принципов коммуникативной обработки различных корпусов знаний в едином русле ИК-технологий.

Когда видишь заголовки статей о машинном обучении, кажется, что человечество только что сделало важное открытие. На самом деле, эта технология почти так же стара, как и необходимость в вычислениях. Этот материал — введение в машинное обучение. Вы узнаете, как оно зародилось и развивалось. Это поможет вам лучше понять, что представляет собою эта технология.

Что такое искусственный интеллект в теории и что такое искусственный интеллект на практике

Благотворительный фонд «Сбербанка» «Вклад в будущее» открыл «Академию искусственного интеллекта». Это бесплатные видеолекции, практические задания и соревнования для школьников.

Вся история AI была о противоборстве интеллекта человека и компьютера. Новая история IA будет об их сотрудничестве. Мир устроен иначе, чем шахматы. Это не игра с нулевой суммой, и здесь могут выигрывать одновременно оба игрока.

Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) — одна из самых противоречивых областей науки, предмет горячих споров и, в некотором роде, инструмент для мифологизации будущего. Наша редакция подготовила перевод статьи, прочтение которой поможет осознать некоторые аспекты создания и развития технологий AI.

Узнайте, как c помощью технологий искусственного интеллекта повысить эффективность в: - продажах; - производстве; - маркетинге; - обслуживании клиентов.

Разработчики из Google Brain доказали, что «противоречивые» изображения могут провести как человека, так и компьютер; и возможные последствия — пугающие.

Исследователи из Колумбийского университета (США) построили ИИ, способный к самовоспроизводству и дарвиновскому отбору, сообщает Next Web. Речь идет о нейросети, которая самостоятельно обучается и создает собственные копии, отбирая из них наиболее “приспособленные”. Открытие может вызвать приступ беспокойства у техноскептиков, опасающихся, что ИИ эволюционирует в новый вид разумных существ, который вытеснят homo sapiens.

Книга имеет хорошо зарекомендовавший себя прототип — учебное пособие Л. Н. Ясницкого «Введение в искусственный интеллект», пер- воначально выпущенное Пермским государственным университетом в 2001 г., а затем переизданное Издательским центром «Академия» (Москва) в 2005, 2008 и 2010 гг. В настоящее время эти книги используются в учебном процессе многих вузов и о их высокой востребованности свидетельствует большое количество цитирований, зафиксированных eLIBRARY, Академия GOOGLE и др.

В списке приведены основные источники, необходимые для изучения того или иного направления искусственного интеллекта. Прикладные аспекты, как правило, раскрываются в научных статьях и других публикациях

Эта технология семантического поиска (поиска по смыслу) позволяет следующее.
✔️ Идентифицировать контент по его смыслу, а не по ключевым словам
✔️ В поисковом запросе используются не ключевые слова, а пример документа — мол, «я ищу документы про это»
✔️ Документ-пример на английском языке используется для поиска близких по смыслу документов «про это» на 20+ языках
✔️ Поиск в терабайтах данных идет на порядок быстрее, чем по ключевым словам
✔️ Проблемы многозначности и двусмысленности слов неявно решаются с помощью семантических сравнений
✔️ Система поиска добавляет новые термины «на лету» без переучивания и вообще без какой-либо переподготовки (т.е. динамически расширяет словарный запас)

Революционная теория, разработанная исследователями из Numenta, позволяет понять, каким образом в мозге осуществляется процесс сенсомоторного вывода (sensorimotor inference).

Most animals, including humans, are able to flexibly navigate the world they live in – exploring new areas, returning quickly to remembered places, and taking shortcuts. Indeed, these abilities feel so easy and natural that it is not immediately obvious how complex the underlying processes really are. In contrast, spatial navigation remains a substantial challenge for artificial agents whose abilities are far outstripped by those of mammals.

Искусственный интеллект под руководством инженера из Google самостоятельно сделал первую кинокартину. Не просто сложил части чужих фильмов друг с другом, или выдал буквы сценария, а создал полноценную короткометражку. Сам написал сюжет, сам написал все диалоги, сам выбрал сцены и определил выражения лиц актеров (и даже, судя по всему, сам написал заголовок для показанной в фильме газеты – хотя он получился настолько ироничным, что в это сложно поверить). Озвучка персонажей, музыка и монтаж – естественно, тоже за AI. Но получившаяся черно-белая научная фантастика отнюдь не кажется милой.

У ученых, глубоко погруженных в изучение искусственного интеллекта, есть большие сомнения, что человечество в принципе способно создать сверхсовершенный ИИ, который будет представлять для нас смертельную угрозу. Об этом, а также о текущих этических проблемах ИИ, оптимизме ученых и преимуществах компаний, работающих в этой области, Хайтек+ поговорил с профессором Иллинойсского университета Светланой Лазебник, одним из ключевых спикеров прошедшей в Москве конференции «Machines Can See», организатором которой выступила компания VisionLabs.

Мы с моим студентом из ВШЭ – Алексеем Шимко попробовали использовать одну из интересных нейросетей для seq2seq – ByteNet для постороения переводчика. Это была его курсовая работа. Для оценивания качества перевода использовалась традиционная метрика BLEU. Метрика BLEU была разработана для оценки качества машинного перевода в предположении «Чем ближе машинный перевод к профессиональному человеческому переводу, тем лучше». BLEU вычисляется как среднее модифицированной точности, умноженной на экспоненциальный штраф за лаконичность.

If you believe the hype, then Artificial Intelligence (AI) is set to change the world in dramatic ways soon. Nay-sayers claim it will lead to, at best, rising unemployment and civil unrest, and at worst, the eradication of humanity. Advocates, on the other hand, are telling us to look forward to a future of leisure and creativity as robots take care of the drudgery and routine.

Полвека назад пионеры теории хаоса обнаружили, что «эффект бабочки» делает невозможным долгосрочное предсказание. Малейшее возмущение сложной системы (например, погоды, экономики или чего-то подобного) способно спровоцировать цепную реакцию, в результате которой будущее окажется совсем не таким, какое ждали. Мы живём в тумане неопределённости, ибо не можем описывать сложные системы с точностью, позволяющей делать надёжные предсказания.

Разработанный сотовым оператором чат-бот LegalApe 2.8 должен был доказать законность регистрации права собственности объекта недвижимости, а юрист ему оппонировал. Победителя определило жюри, выиграл человек. После чего робот выругался матом, изрядно смутив организаторов. По их утверждению, лексика была освоена в процессе дискуссии. Если исключить тему намеренного хулиганства, можно ли этот случай применить для иллюстрации проблемы «черных ящиков» в машинном обучении?

енеративно-состязательная нейросеть компании уже научилась создавать неотличимые от портретов лица людей, а сейчас настала очередь пейзажей. Теперь достаточно сделать набросок, а нейросеть GauGAN превратит его в «фотографию».

Американский изобретатель и футуролог Реймонд Курцвейл, известный своими громкими пророчествами, уверял что в 2045 году наступит момент технологической сингулярности, когда человек окончательно потеряет контроль над развитием научной базы составляющей основу нашей цивилизации. Искусственный интеллект ИИ возьмёт на себя функции двигателя прогресса, а человек потеряет не только ведущую роль, но и способность понимать суть происходящих изменений, новшеств и открытий, сделанных ИИ без помощи людей.