Primary Investigators at all levels of their career face a range of challenges related to optimizing their activity within the constraints of deadlines and productive research. These range from enhancing creative thought and keeping track of ideas to organizing and prioritizing the activity of the members of the group. Numerous tools now exist that facilitate the storage and retrieval of information necessary for running a laboratory to advance specific project goals within associated timelines. Here we discuss strategies and tools/software that, together or individually, can be used as is or adapted to any size scientific laboratory. Specific software products, suggested use cases, and examples are shown across the life cycle from idea to publication. Strategies for managing the organization of, and access to, digital information and planning structures can greatly facilitate the efficiency and impact of an active scientific enterprise. The principles and workflow described here are applicable to many different fields.

Нобелевский лауреат Даниэль Канеман — один из основоположников поведенческой экономики и автор книг, которые учат не попадаться в когнитивные ловушки и делать правильный выбор. Его «Думай медленно, решай быстро» регулярно попадает в различные списки книг, которые стоит почитать предпринимателям. В интервью Inc. Канеман сказал, что прямо сейчас он пишет еще одну книгу. И рассказал, какие книги стоит почитать тем, кто хочет научиться думать и решать правильно, влиять на чужие решения и быть готовым к любым случайностям (насколько это возможно).

“Кибернетика” – известная книга выдающегося американского математика Норберта Винера (1894–1964), сыгравшая большую роль в развитии современной науки и давшая имя одному из важнейших ее направлений. Настоящее русское издание является полным переводом второго американского издания, вышедшего в 1961 г. и содержащего важные дополнения к первому изданию 1948 г. Читатель также найдет в приложениях переводы некоторых статей и интервью Винера, включая последнее, данное им незадолго до смерти для журнала “Юнайтед Стэйтс Ньюс энд Уорлд Рипорт”.
Книга, написанная своеобразным свободным стилем, затрагивает широкий круг проблем современной науки, от сферы наук технических до сферы наук социальных и гуманитарных. В центре – проблематика поведения и воспроизведения (естественного и искусственного) сложных управляющих и информационных систем в технике, живой природе и обществе. Автор глубоко озабочен судьбой науки и ученых в современном мире и резко осуждает использование научного могущества для эксплуатации и войны.
Книга предназначена для научных работников и инженеров.

Есть известная (но, возможно, апокрифическая) история о том, как теория относительности пришла в голову Альберту Эйнштейну, когда он ехал на велосипеде. Говорят, что Уоррен Баффетт читает не меньше шести часов в день, а количество запланированных встреч сводит к минимуму. Оба эти примера разительно контрастируют с тем, как в наши дни использует свое время большинство руководителей. Многие из них становятся рабами электронной почты (один CEO полушутя описывает свою работу как «ответы на 2000 электронных писем в день»), а все остальное время съедают деловые встречи. При этом сосредоточенность на обработке информации, реагировании и выполнении задач — каким бы плодотворным это ни казалось, — снижает качество мыслительной работы. Мы уверены, что в сегодняшнем сложном мире руководителям корпораций необходимо овладеть искусством размышления.

Обычно наука рассматривается как область накопления и систематизации объективных знаний о действительности. Во всех определениях науки на первом месте стоит именно «знание» (да, собственно, и само понятие «science» происходит от латинского «scire», знать). Например, согласно Британской энциклопедии, наука -- это «любая система знания, которая связана с физическим миром и его явлениями и предполагает беспристрастные наблюдения и систематические эксперименты. В целом наука -- это поиск знания, охватывающего общие истины или действие фундаментальных законов» .

Софт для порядка

Стало интересно — зашёл в интернет, нашёл ответ. Где же рассуждения и долгий поиск истины? Наш блогер, папа и педагог Алексей Калачёв, рассказывает, как клиповое мышление вытесняет системное и так ли это страшно, как кажется на первый взгляд.

Умение писать сочинение состоит из нескольких навыков. Некоторым может научиться и первоклассник. Другие проще осваивать ближе к 10-11 годам. К сожалению, наша школа не считает способность к творчеству важной, хотя во всём мире сочинениям уделяют много внимания. Писательница и наш постоянный автор Ксения Букша рассказывает, как родители сами могут научить ребёнка письменно выражать свои мысли.

Простым языком, практически без использования сложного математического аппарата изложены ключевые основы управления сложными системами.

Термин “системное мышление” сейчас стал очень популярен. Но что же это такое? Если вы наберете в поисковике “системное мышление”, то получите 100500 ссылок, в которых буде “каждой твари по паре”: определения от всех, как минимум, 25 подходов, взглядов различных авторов и теорий от расстановок и Триза, до астрологии и кибернетики.

The web is the largest database in the world, but it's never been easy to extract data from.

Дизайн-мышление — везде на слуху, звучит абстрактно и кажется, что создано только для дизайнеров или других творческих людей. А ведь применить метод может кто угодно в бизнесе или в личной жизни. На этой странице вы сможете за 5 минут разобраться в том, что такое дизайн-мышление, посмотреть кейсы и узнать, что читать по теме.

Сегодня дизайн-мышление не вызывает прежнего восторга. Заявленное как способ инновационного решения комплексных проблем, оно было принято на вооружение компаниями и университетами безоговорочно и до некоторой степени некритично. Но вскоре скептицизм по поводу дизайн-мышления начал просачиваться на страницы деловых журналов и изданий о вопросах образования.

Чередуйте типы задач и подружитесь с собственной ленью

Да-да, этот текст вы тоже, скорее всего, уберёте в закладки

Что такое гибкие навыки и почему их не стоит называть «мягкими»? На развитие каких навыков стоит сделать упор, и при чём тут ваша карьера?